（1）确定组织在人工智能领域的角色定位在建立人工智能管理体系时，组织首先应就自身在人工智能系统领域的角色进行定位，建立和实施人工智能管理体系的内容。下图诠释了人工智能系统各相关方角色，供组织在确定自身角色定位时参考。（2）理解组织面临的内外部问题确定角色定位后，组织应进一步分析在人工智能管理领域所面临的内外部问题，从而为建立人工智能管理体系提供必要的输入。（3）理解组织利益相关方需求与期望组织应识

要求嵌入式软件的测试，要从适合性、准确性、互操作性、安全保密性、容错性、成熟性、易恢复性、易理解性、易学性、易操作性、吸引性、时间特性、资源利用性、易改变性、稳定性、易测试性、易分析性、适应性、易安装性、易替换性、共存性 和依从性方面确定测试内容。GJB-Z-141-2004标准从整体上将测试的等级分为了单元测试、部件测试、配置项测试、系统测试。针对每一类测试都从测试对象和目的、测试的组织和管理、

下面这两幅图是医学辅助诊断领域的样例图，是皮肤上的疤痕的拍片的一个图，其中一张是真实的医院拍摄的图像，另一张是模仿医学图像去自动生成的一张新的图像，比如说我们现在要测试这样一个功能，测试我们的计算机生成的图片到底好不好，我们怎么来确定呢？最后是对于监督的模型，所谓监督的模型就是说我训练的时候，我训练的数据是经过人为的标注的，就叫做可监督的学习，对于这种学习出来的模型，我们测试数据的标签也要尽量保证

前面的文章里我们已经整体介绍过了人工智能测试的生命周期，它需要经历测试需求的分析、测试环境的准备、数据的准备与验证、测试的执行预分析以及上线后的监控这样一个过程。这样就导致有的人输入一些脏话、或者反动的一些话语，对这个机器人进行不断的调教之后，就导致了这个聊天机器人会表达一些法西斯的思想或者脏话连篇的现象，最后不得不宣布让这个聊天机器人的模型重置。所以说对这类系统来说，我们也要不断地去监控模型的一

公共的关键字里面可能会去做一些redis、mysql之类的封装，它本身是提供这些能力的，但是可能需要我们每一步都重新配置一下，如果把它配置出来，封装成一个关键字，就可以更方便的供我们使用了。从上面的截图中我们可以看到，先生成一个header，然后再定义一个别名，通过post或get请求去执行这个http请求，会有一个返回值，我们对这个返回值进行校验，如果解析出来的结果状态码是符合我们预期的，结果和

对抗扰动与原始图像共同构成了对抗样本。这一阶段需要攻击者使用训练数据和对抗样本生成技术生成干扰样本。随着生成对抗样本的迭代算法涌现，对抗样本的生成方法日益丰富，大致包含基于梯度的生成方式如 FGSM、基于优化的生成方式如JSMA、基于GAN的生成方式三类。总体来说，对抗样本的生成与检测包含了以下几个基本步骤：1)

（1）确定组织在人工智能领域的角色定位在建立人工智能管理体系时，组织首先应就自身在人工智能系统领域的角色进行定位，建立和实施人工智能管理体系的内容。下图诠释了人工智能系统各相关方角色，供组织在确定自身角色定位时参考。（2）理解组织面临的内外部问题确定角色定位后，组织应进一步分析在人工智能管理领域所面临的内外部问题，从而为建立人工智能管理体系提供必要的输入。（3）理解组织利益相关方需求与期望组织应识

前面的文章里我们已经整体介绍过了人工智能测试的生命周期，它需要经历测试需求的分析、测试环境的准备、数据的准备与验证、测试的执行预分析以及上线后的监控这样一个过程。最后是对于监督的模型，所谓监督的模型就是说我训练的时候，我训练的数据是经过人为的标注的，就叫做可监督的学习，对于这种学习出来的模型，我们测试数据的标签也要尽量保证它的正确性。这个往往发生在离线测试的情况，比如说我们训练好了一个人工智能模型

（1）确定组织在人工智能领域的角色定位在建立人工智能管理体系时，组织首先应就自身在人工智能系统领域的角色进行定位，建立和实施人工智能管理体系的内容。下图诠释了人工智能系统各相关方角色，供组织在确定自身角色定位时参考。（2）理解组织面临的内外部问题确定角色定位后，组织应进一步分析在人工智能管理领域所面临的内外部问题，从而为建立人工智能管理体系提供必要的输入。（3）理解组织利益相关方需求与期望组织应识

对抗扰动与原始图像共同构成了对抗样本。这一阶段需要攻击者使用训练数据和对抗样本生成技术生成干扰样本。随着生成对抗样本的迭代算法涌现，对抗样本的生成方法日益丰富，大致包含基于梯度的生成方式如 FGSM、基于优化的生成方式如JSMA、基于GAN的生成方式三类。总体来说，对抗样本的生成与检测包含了以下几个基本步骤：1)