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解读|国家标准GB/T 42884—2023 《信息安全技术 移动互联网应用程序(App) 生命周期安全管理指南》

开放生态下的移动互联网应用程序(App)存在恶意程序、个人信息风险、应用行为风险和安全漏洞等安全问题,为了促进移动互联网生态的健康发展,制定App生命周期安全管理标准,指导App提供者规范性地实施App开发、运营等生命周期安全管理。

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#安全#网络安全
标准解读|汽车信息安全领域发布三项强制性国家标准,汽车测评领域新变革

为满足我国智能网联汽车行业管理需求、产业发展和技术进步需要,自2019年起我国陆续启动智能网联汽车领域相关强制性国家标准制定工作。8月23日,三项强制性国家标准以及一项推荐性国家标准正式出台。这几部标准从起草到意见征求阶段就备受关注,对整个智能网联汽车领域信息安全测评起着至关重要的作用。本文针对这四部标准的内容进行全面的介绍。

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#汽车
CNAS软件测试实验室标准查询网站大全,6个国家标准网站,23个行业标准网站

我们在申请CNAS实验室认证时所依据的各类标准是搭建技术体系的重要参考,也是我们实际开展测试工作的重要依据。软件测试实验室在申请CNAS认证时,通常会用到的标准是GB/T 25000.51、GB/T 34943、GB/T 34944、GB/T 34946等。下面我们就一起看一下,CNAS软件测试实验室标准的管理、标准的查新,以及从哪里可以查找到最新的权威标准。

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#压力测试
CNAS软件测试实验室设备指南,配置哪些设备?什么参数?如何管理?

对于用于测试的软件来说,如操作系统、数据库、支持软件、测试工具等,还需要调查评价软件开发商/供应商的资质、质量和信誉等证明材料,包括:营业执照、软件产品登记和著作权登记证书、软件产品目录,以及软件安装、培训、维护、升级等服务等内容。要特别做好设备的使用情况记录,每次使用时要认真如实记录使用日期、使用时间、使用人等,并定期将其归档,便于随时了解设备的状态变化,确定其是否正常。除此之外,CNAS软件测

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#测试工具
提醒:2026年度嵌入式软件功能测试与接口测试、软件代码走查能力验证快截止啦

中国航天系统科学与工程研究院软件和信息安全测评实验室(简称 “航天十二院测评实验室”)是从事软件和信息安全测评的专业机构,获得了中国合格评定国家认可委员会关于能力验证提供者的认可。能力验证(简称 PT)对于实验室和检验检测机构,是一项有效的外 部质量保证活动,也是内部质量控制技术的重要补充,是软件检测实验室获取。度嵌入式软件功能测试与接口测试、软件代码走查能力验证将在本月底结束,请有需要的实验室尽

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标准解读|如何依据GB/T 34943-2017标准建立C/C++代码测试技术体系

GB/T 34943-2017《C/C++ 语言源代码漏洞测试规范》 是由国家质检总局和国家标准委联合发布的国家标准,2017版为最新版本。该标准是软件检测实验室在开展代码安全测试的一个依据,也是软件测试实验室申请CNAS、CMA等相关资质时可以依据的标准方法。GB/T 34943-2017《C/C++ 语言源代码漏洞测试规范》 标准中,从整体上介绍了C/C++ 语言源代码漏洞测试,包括测试的四个

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#c++
《C#语言源代码漏洞测试规范》解读,如何依据GB/T 34946-2017标准建立代码测试技术体系

GB/T 34946-2017《C#语言源代码漏洞测试规范》为C#源代码的漏洞测试活动提供统一、规范化的方法和要求,确保测试过程的科学性、有效性和一致性,有效发现和修复潜在安全风险。对自动化静态分析工具的测试结果进行人工分析,按漏洞类别或漏洞风险级别从高到低的顺序分析扫描得到的所有源代码漏洞,结合源代码的上下文和业务需求,验证疑似漏洞,筛除误报的源代码漏洞,与开发人员沟通确认源代码漏洞分析结果。在

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#c#
基于GB/T 38124的服务机器人性能测试用例设计方法梳理

服务机器人已广泛应用于零售、物流、餐饮、医疗及家庭等领域,其性能优劣直接关系到用户体验与场景落地的成功率。GB/T 38124-2019《服务机器人性能测试方法》为国家标准,为服务机器人的性能评估提供了统一的、科学的测试项与基准方法。该标准涵盖了人机交互、移动能力、操作能力、任务执行等多个维度的性能指标。本文以国家标准GB/T 38124-2019《服务机器人性能测试方法》为指导框架,探讨服务机器

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#机器人#测试用例
AI测试:人工智能模型的核心测试指标,分类判别、目标检测、图像分割、定量计算分别有哪些指标?

对于AI医学影像系统的图片分割任务,除了上述的准确度、完整性、召回率、特异性等指标,还有以下关键的评价指标可以反映出人工智能系统在图像分割场景中的性能。对于乳腺癌钼靶影像,人工智能模型可以计算出乳腺肿块的边缘特征(肿块边缘的光滑程度、是否存在毛刺征象等)、肿块的密度、肿块的体积、肿块内的微钙化灶数量等,在这些指标的帮助下,我们能够对乳腺肿块的性质进行更为精确的判断,辅助医生进行诊断和治疗。衡量的是

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#人工智能#分类#目标检测
万字长文讲透人工智能系统测试标准流程及测试方法大全

这个跟我们上面讲到的也是相关联的,比如说一个医疗诊断系统,允许的风险就必须要降到非常低,比如说系统的准确率必须要达到99%以上,即使有1%的差错,也有可能导致医疗事故。但是对于一个一般的人工智能系统,与生命没有什么关系的人工智能系统,比如说识别一个人的年龄、识别花花草草,这种应用即使出错危险也不会特别大。所以一定要根据具体的业务去分析人工智能测试可能带来的风险可能会有哪些,根据这个风险我们再去设计

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#人工智能
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