model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0,1,2,3])model = model.module.to(torch.device('cpu'))

两步：1。sudo find / -name 'system.reg'2。rm -rf system.reg3。start_navicat 

当 contentType 为 application/x-www-form-urlencoded 时（默认值）才能用 $_POST 得到传入的数据。但是使用application/json;charset=utf-8不是 php 所能识别的类型声明，不能替你解析。所以只能用 php://input 取得，并用 parse_str 自行解析而形如 a=1&b=2&c

方法一：(没有root权限）利用find找到报错动态库文件目录lib路径，vim /home/xxx/.bashrc添加一行：export LD_LIBRARY_PATH=动态库/lib:$LD_LIBRARY_PATH然后 source /home/xxx/.bashrc方法二：在拥有root权限的情况下，直接编辑vim /etc/ld.so.conf添加一行：库目录绝对路径...

代码：import cv2import torch.nn as nnimport torchfrom torchvision.models import AlexNetimport matplotlib.pyplot as plt#定义2分类网络steps = []lrs = []model = AlexNet(num_classes=2)lr = 0.9optimizer = torch.opt