说到数据库，我们常用且熟知的就是Mysql了，但现在随着大数据的席卷而来，时序数据库也应用而生了，那它究竟是什么呢，就让我们一起来了解下InfluxDB是什么呢（1）InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。简单说，Influxdb就是一个时序数据库。什么是时序数据库呢，简单说就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。（2）Inf

我们都知道Linis是连接多个计算存储引擎的中间间，我们可以提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本。Linis中有一个专门处理引擎的模块（Linkis/linkis-engineconn-plugins）,我们安装Linis后，默认的引擎只有，但其支持的引擎很多，所以，如果我们想要用默认之外的其他引擎，需要自己安装引擎安装（1）在Linkis/linkis-engineco

上一篇文章部署了Linkis的后端，然而我们有些任务的管理及一些基础配置自然是需要一个管理台来管理，界面化也更便于操作，所以本篇博客来讲一下Linkis的前端管理台的部署。Linkis在1.0提供了单独的前端管理台功能，提供了展示Linis的全局历史、修改用户参数、管理ECM和微服务等功能，部署前端管理台前需要先将Linkis后端进行部署（Linkis如何安装部署，及一些常见问题）1、准备工作从l

Linkis ，一个在上层应用程序和底层引擎之间的计算中间件。本篇博客主要介绍了Linkis的安装过程及安装遇到的一些问题。

ClickHouse 是一款高性能的列式数据库，但在使用过程中难免会遇到一些错误。本文将介绍一些 ClickHouse 常见的错误及其解决方式，帮助您更好地使用 ClickHouse。

Linkis，一个打通了多个计算存储引擎如Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的数据中间件。

最近在研究如何提升InfluxDB+Grafana的查询速度，因为随着数据量的上涨，查询速度逐渐变慢，采用了连续查询，也没有得到明显的效果，其实单从数据量上，采用连续查询，按道理是可以得到很好的效果的，但鉴于我们的索引也是比较多大（经查资料，InfluxDB的series不超过100000，是不会影响InfluxDB的查询性能的，然后我看我们的series已经达到了300000以上），而这些索引又

一、ClickHouse是什么ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)说到列式数据库，一定会想到行式数据库，那我们就以行式数据库与列式数据库存储形式的对比来了解下列式数据库究竟是什么样的在行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：rowidnamesex18343829382张三男23247832994李四男31943058349王五女N………在列式数据库系统

Linkis，一个打通了多个计算存储引擎如Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的数据中间件。

通过上一遍博客（https://blog.csdn.net/cxh6863/article/details/102634781），对Stream的基础使用，大家应该对Stream流已经不再陌生，接下来学习下Stream的高级用法吧。一、求和—mapToInt/mapToLong/mapToDouble场景：在一个班级，每个人都有自己的分数，怎样在java中使用代码对所有人的分数进行求和。方...