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关于基于nodeMap重构DOM的最佳实践

在现代Web应用中,DOM(Document Object Model)操作是前端开发的核心部分,同时也是性能瓶颈之一。随着应用复杂度的增加,直接、频繁地操作真实DOM不仅会引发大量的重排(Reflow)与重绘(Repaint),导致性能下降,而且使得状态管理变得困难且容易出错。在RPA(机器人流程自动化)、网页回放以及状态持久化等场景中,我们经常需要根据先前记录的数据序列来精确地重建DOM结构。

#重构#java#javascript
关于基于nodeMap重构DOM的最佳实践

在现代Web应用中,DOM(Document Object Model)操作是前端开发的核心部分,同时也是性能瓶颈之一。随着应用复杂度的增加,直接、频繁地操作真实DOM不仅会引发大量的重排(Reflow)与重绘(Repaint),导致性能下降,而且使得状态管理变得困难且容易出错。在RPA(机器人流程自动化)、网页回放以及状态持久化等场景中,我们经常需要根据先前记录的数据序列来精确地重建DOM结构。

#重构#java#javascript
关于如何选用embedding和rerank模型的最佳实践

在当前 AI 驱动的知识检索系统中,文本嵌入(Embedding)和结果重排序(Rerank)模型是实现高精度语义检索的核心组件。特别是对于政务服务领域的复杂业务场景,如何选择适配业务数据特征的高性能模型,直接影响到检索系统的精度、响应速度和用户体验。本最佳实践基于大连医保、社保、公积金全场景知识检索系统的实际项目经验,以及辽宁 / 大连参保登记流程的本地化适配实践,总结了如何选择和使用 Embe

#人工智能#知识图谱
LangGraph生态与RAG结合应用的最佳实践

随着人工智能和大语言模型 (LLM) 技术的快速发展,检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 已成为构建智能应用的重要技术手段。然而,传统的 RAG 实现往往往往缺乏灵活性和可控性,难以应对复杂业务场景的需求。LangGraph 作为一个新兴的工作流编排框架,为我们提供了强大的状态管理和复杂流程控制能力。它允许开发者构建具有循环、条件分支和持久化状

#搜索引擎#知识图谱#人工智能
浅谈提示词工程:核心技巧与最佳实践(一)

随着大语言模型的迅猛发展,如何与这些强大的“人工智能”进行高效、精准的沟通,已成为一项至关重要的技能。提示词工程,正是这门沟通艺术的科学。它并非简单的“提问”,而是通过精心设计输入指令,以引导模型生成高质量、符合预期的输出。本文旨在系统性地介绍提示词工程的核心方法论,通过剖析不同技巧的优缺点与适用场景,为您提供一套实用、可落地的“工具包”,助您在大模型时代提升生产力。通过此文档的阅读,你将收获体系

#人工智能#机器学习
在vue3+vite下使用unocss

在import { createApp } from 'vue';css里:(如果没有这行代码可能导致简写无法生效)app.mount('#app');UserConfig下。

#前端#css
到底了