本博客是阅读eat pytorch in 20 day第二章的个人笔记动态计算图计算图由节点和边组成，节点是张量和函数，边表示依赖关系。动态的含义是，前向传播时每一步会立即得到计算结果，反向传播后计算图会立即销毁。function同时包含正向计算和反向传播的逻辑，比如relu函数：class MyReLU(torch.autograd.Function):#正向传播逻辑，可以用ctx存储一些值，供

区分上述四个函数：1. torch.rand#均匀分布采样torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor#*sizes指定张量的形状、out指定数据存储的位置import torcha=torch.rand([3,4])print(a)'''tensor([[0.7305, 0.5913, 0.0737, 0.5401],[0.9628, 0.0018, 0.7095,

Win11， WSL2， Ubuntu， 桌面配置，安装与卸载

ubuntu系统上基于python语言的GUI自动化

  入门深度强化学习之后，如何学习经典论文的代码是一个问题。一方面可以通过github上搜索解决这个问题，但质量参差不齐，尝试之后无法跑通会浪费大量时间；另一方面许多优秀的团队开发了深度强化学习的开源框架，结合文档，可以很快上手，阅读源码也可以学习优秀的代码风格。  我也面临学习强化学习算法代码的问题。今天看到一篇分析各种强化学习框架的文章（该文章发布于2019年）：A Comparison of

  之前一直觉得pycharm打开之后会变卡（尤其是隔一段时间后突然点开，图形界面都卡崩）是因为我8g内存不够，尤其是我谷歌会开很多界面。但是在加了一个内存之后，pycharm还是会卡顿。搜索之后才知道原来pycharm默认的内存设置是比较小的（为了能在最低配置的电脑上运行），所以如果项目变大之后是需要手动调整内存设置来使软件不卡。首先是pycharm打开file->settings-&gt

不管索引是正的还是负的，从左边界到右边界一定是从小到大、从左往右的。负数只是说，定位的时候从后往前数。负数索引是从-1开始的>>> a=[1,2,3,4,5,6]>>> print(a[-2:])[5, 6]左边界索引值小于右边界索引值>>> print(a[-2:-1])[5]...

今天在打开pycharm的时候一进去就闪退，解决办法如下：管理员身份打开cmd输入 netsh winsock reset，回车重启电脑

最新版本的xlrd，在用pandas导入xlsx格式文件时，会报格式不支持的错误。解决的办法有两种：如果能方便的安装包，就直接退回到1.2.0版本：pip uninstall xlrdpip install xlrd==1.2.0如果是内网机，没有权限安装或者安装起来比较麻烦的话，可以把xlsx文件改成xls文件。需要注意的是：直接改后缀还是会报错。所以需要把该文件用Excel打开之后另存为xls