特别是在面对一些类变量这一类所有的测试用例共享的数据时，一定要让每一次都独立，如果不能独立（比如说我的类变量是private，不能每一次都重置和清空，就要对一些执行过程改变从而会导致执行结果不同的部分加以控制！执行变异杀死率这个指令一定要求所有的测试都是通过的，但是我用mvn clean test代码执行了以后，我发现我的测试用例都是通过的，这个时候我就很奇怪的。我发现，我只执行一部分的测试方法是

楼主遇到这个问题是因为发现了和mvn -v返回的java version是不一致的，这就让人很纳闷了！！！然后我继续往后筛查，发现了echo %JAVA_HOME%返回的java -version也是不一样的（和mvn -v是一致的）因为maven中对应的JDK版本太高，导致我要切换maven中的版本但是我发现切换JAVA_HOME中的JDK版本没有用切换方法：在 Windows 中，环境变量分为

楼主因为要调一个五年前的深度学习的代码，但是发现代码无法运行，调试发现是model上GPU的时候卡死不动了，而且。其实原因就是GPU版本太高了，楼主是4060，现在4060可能无法正常运行CUDA 10了。其实原因就是GPU版本太高了，楼主是4060，现在4060可能无法正常运行CUDA 10了。切换为CUDA11.6后 顺利运行！切换一个高的CUDA版本即可！

openGauss创建触发器，用PROCEDURE

www.myweb.com.cn——————对，一定要检查，既然填写IP可以ping通，那就说明IP设置是对的，那么可以确定的就是在域名的设置上会有一些问题！一定要注意不要域名前后有空格！www.myweb.com.cn——————错前面有空格。www.myweb.com.cn ——————错后面有空格。②PC的设置中一定要在DNS中设置服务器的IP。③一定要记得在服务器设置中启动DNS服务。

torch-GPU的下载地址：我是直接把对应的包直接下载下来，然后手工配环境！这样可以避免很多报错！！！torch-GPU的下载地址：这两个都可以！使用方法：①下载对的torch版本！！！②下载对的CUDA版本！！！③下载对的Python版本！！！④下载对的操作系统！！！这四个一个都不能错！！！一定要看仔细！！！