华为笔试题1.写出判断ABCD四个表达式的是否正确, 若正确, 写出经过表达式中 a的值(3分)int a = 4;(A)a += (a++); (B) a += (++a) ;(C) (a++) += a;(D) (++a) += (a++);a = ?答：C错误，左侧不是一个有效变量，不能赋值，可改为(++a) += a;改后答案依次为9,10,10,112.某3

"proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。"    这里将介绍如何从/proc文件系统中获取与防火墙相关的一些性能参数，以及如何通过/proc文件系统修改内核的相关配置。    1、从/proc文件系统获取相关的性能参数    cpu

Linux 启动完成后,1.安装VMware Tools后直接把windows和linux下的文件互相拖拽过去就行了打开VMware－>工具栏—>虚拟机－>安装Vmware工具，进入在虚拟机中安装好的Linux环境（使用超级用户），这时光驱中已经出现了我们将要安装的软件：VMwareTools-5.5.0-18463.i368.rpm     VMwareTools

HMM算法想必大家已经听说了好多次了，完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种，只是它的状态不能直接被观察到，但是可以通过观察向量间接的反映出来，即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生，又由于每一个状态也是随机分布的，所以HMM是一个双重随机过程。HMM是语音识别，人体行为识别，文字识别等领域应用非常广泛。一个HMM模型可以用5个

DTW为(Dynamic Time Warping,动态时间归准)的简称。应用很广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别，计算机视觉中的行为识别，信息检索等中。可能大家学过这些类似的课程都看到过这个算法，公式也有几个，但是很抽象，当时看懂了但不久就会忘记，因为没有具体的实例来加深印象。这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。首先还是介绍下DTW的思想：假设现在有

C语言版：1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）：HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM版本。HTK主页：http://htk.eng.cam.ac.uk/2、 GHMM Library：The General Hidd

1. NLP的一些基本概念和问题计算机如何处理自然语言？理性主义：其实就是纯粹使用规则的方法处理自然语言，并认为这些语言规则天生就存在人的基因中。在计算机中重现这些规则，就能学会人的语言处理能力。经验主义：认为人有感知和学习能力，通过概括、模式识别、联想等能力，来学习到自然语言的结构。哲学上的问题，类似于起源之类，就先别考虑的。统计方法在NLP中的地位是什么？