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系统调试工具大全:解密adb、dumpsys、procrank等神器

trace命令是Android系统中一个非常有用的工具,可以用来跟踪Android应用程序的运行情况,包括CPU使用情况、函数调用耗时、线程活动等信息。

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#adb
JDK8新特性(Stream流)

一、Stream流的概念Stream 是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以对集合进行非常复杂的查找、过滤、筛选等操作,在新版的JPA【连接数据库】中,也已经加入了Stream。二、为什么要使用Stream流?每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么?不是。循环 是做事情的方式,而不是目的。每个需求都要循环一次,还要搞一个新集合来装数据,如果

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#windows
java获取文件大小的方法

通过流式方法又有两种,分别是旧的java.io.*中FileInputStream的available()方法和新的java..nio.*中的FileChannel。本以为是文件类型的原因,于是又试了大小差不多的不同类型文件,结果发现绝大多数情况下只有300M以上的文件才能获取最准确的文件大小,300M以下的都会有一定的误差!通过这种方法获取的文件大小是2147483647,很明显,这是int类型

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#java#开发语言
计算机网络端口安全防护技巧

①137、138、139、445端口:它们都是为共享而开放的,你应该禁止别人共享你的机器,所以要把这些端口全部关闭,方法是:单击“开始→控制面板→系统→硬件→设备管理器”,单击“查看”菜单下的“显示隐藏的设备”,双击“非即插即用驱动程序”,找到并双击NetBios over Tcpip,在打开的“NetBios over Tcpip属性”窗口中,单击选中“常规”标签下的“不要使用这个设备(停用)”

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#计算机网络#安全
把输入流inputstrean转换成字符串string

/**将输入流转化成字符串* inputStream 指定的输入流*/public static String dealResponseResult(InputStream inputStream) {String resultData = null;//需要返回的结果ByteArrayOutputStr

http文件下载 response响应ContentType与a标签download属性

application/x-msdownload: 网上很多文件说用此Content-Type进行文件下载,虽然也能实现其功能,但由下表可知,此类型对应着.ddl 和 .exe 文件。通过编程方式下载文件,往往需要在response的header中设置Content-Disposition来指定下载文件的名称,如下代码所示。application/octet-stream: 是比较常用的类型,可用

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#http#网络协议
InputStream转为String的两种方式

一. 背景在项目开发过程中,经常会从某种存储介质中读取到InputStream流中,之后我们需要将InputStream流转换为String字符串的形式,然后使用这个String串进行后面的操作。经过查询,整理了如下两种方式。二. InputStream转为String的方式1. 使用 inputStream.read 和 ByteArrayOutputStream优点:速度快2. 使用 Inpu

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#java#开发语言
job_local697558965_0001 java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.jav

今天遇到了如下异常2017-12-14 03:01:08,481 WARN [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - job_local697558965_0001java.io.EOFExceptionat java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:375)at com.h

困扰两天的 Java 多线程问题,求助 ChatGPT 后瞬间搞定

一个说难不难,说简单竟看不出来是哪里问题的一个bug。是的 可能自己能力和经验尚浅无法识别,下面你们能否用火眼金睛一眼让bug原形毕露(这个问题是忽然暴露出来的,无任何征兆,没人改动过,生产上运行了很长时间,故很奇怪,所以这个间谍看来很会隐藏)

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#java#开发语言
使用ChatGPT提高研发生产力的10个姿势

最后说明一下,考虑到目前大部分人很难拿到 ChatGPT Plus 的账号,因此本文是基于现有的 ChatGPT 3.5 进行验证的,但由于 ChatGPT 3.5 是 无法访问互联网的,因此文中需要引用的文档都是节选其中的一段放到问题里的。而到了ChatGPT 4之后,由于可以通过插件来访问互联网了,也就可以不用像文中那么麻烦了,直接丢给它一个链接,让它基于这个链接的内容回答问题就好了。同时 C

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#人工智能
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