MCP = AI 世界的“普通话” + “工具库管家”‌，让大模型从“嘴强王者”变成“实操达人”。

CAPABILITIES：提供了关于API的功能和能力的详细信息，包括文本生成、函数调用、嵌入、微调、图像生成、视觉、文本到语音、语音到文本、审核等。GUIDES：提供了使用API的指南和最佳实践，包括提示工程、生产最佳实践、安全最佳实践、速率限制、错误代码、库、弃用、政策等。这些菜单旨在帮助用户了解和开始使用 API，提供了必要的信息和资源，以便用户能够快速上手并充分利用 API 的功能。这些菜

Xinference 和 Ollama 的主要区别

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用。它融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps（Large Language Model Operations）的理念，提供了从原型设计到生产部署的全方位工具和功能。Dify 的目标是通过简化开发流程，让开发者能够专注于创新和业务需求，而不是重复造轮子

需要部署大模型和嵌入模型（太要求电脑配置了，配置差的最好不要尝试，我i5,16G内存，固态硬盘，集成显卡，deepseek根本跑不起来，llama3勉强能跑起来，但是超级慢，嵌入模型nomic-embed-text:latest跑起来后，向量化个几k的文本文件用了几分钟）安装ollama启动ollama启动后，Ollama会在默认端口11434上运行。你可以通过浏览器访问拉取llama3模型运行模

如果你需要一个功能丰富、支持多种模型和AI助手的工具，Cherry Studio 是一个不错的选择。而如果你更关注文档知识库管理和多用户协作，AnythingLLM 可能更适合你的需求。如果你需要一个功能丰富、回答全面且支持多种模型和文档处理的工具，是一个更好的选择。如果你更关注知识库的管理和文档检索功能，且需要支持多用户和权限管理，可能更适合你的需求。

Xinference 和 Ollama 的主要区别

它会看到"P", "i", "n", "e", "a", "p", "p", "l", "e", "s", "a", "r", "e", "g", "r", "e", "a", "t", "f", "r", "u", "i", "t", "s" 这些珍珠。所以，如果你想象你的文本就像一串珠子链，OpenAI的模型就像是一位珠宝匠，它会根据一定的规则将珠子链拆分成一段段的小珠链(Token)，每段都

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需要部署大模型和嵌入模型（太要求电脑配置了，配置差的最好不要尝试，我i5,16G内存，固态硬盘，集成显卡，deepseek根本跑不起来，llama3勉强能跑起来，但是超级慢，嵌入模型nomic-embed-text:latest跑起来后，向量化个几k的文本文件用了几分钟）安装ollama启动ollama启动后，Ollama会在默认端口11434上运行。你可以通过浏览器访问拉取llama3模型运行模