目录一、理解磁盘IO二、普通文件IO调度三、磁盘阵列四、常用命令4.1 iostat命令详解五、综合案例(内存&IO)以超市结账为例，来理解磁盘IO的队列情况(结账付款时间 = 等待时间 + 服务时间)总结：IO队列越少，处理能力越快。单次写入量少，处理能力越快存储通过网络进行传输。从文件系统开始 ---> 存储 ---> 磁盘文件系统 ---> 设备块层 ---> IO 调度层---> 最终写到

对大语言模型的调用实际上是一次或多次上下文无关的独立事件，如果想要实现聊天、问答、API调用甚至一些更复杂的业务场景，直接去调用API是无法实现的。需要在这个过程里面整合不同类型的业务代码逻辑。LangChain就是对这些通用逻辑做了封装，让使用者可以不用关注在与大模型之间的交互细节，能够更专注在业务本身上，通过组合模块和能力抽象来扩展 LLM 的能力，通过 chain、agent、model 等

自动化测试框架是为了完成一个指定的系统的自动化测试，而封装的一整套的、完善的代码框架，主要是封装一些自动化的基础模块、自动化的管理模块、自动化的统计模块等组成一个自动化框架。pytest 是一个非常成熟的Python单元框架，比unittest 更灵活，容易上手pytest 可以和selenium，requests,appuim结合实现web自动化，接口自动化，app自动化pytest 可以实现测

形状类的子类：Rect(矩形),Circle(圆形)Rect类的子类：Square(正方形)不同的子类会有不同的计算周长和面积的方法解题思路：计算三个形状类的周长和面积，周长与面积是他们共有的结果，可以单独写一个类进行结果接收，其他类继承父类形状类定义各自的属性并封装，对属性提供get 和set 方法有参构造方法(根据需求而定，这个场景使用有参构造，可以初始化实例时，直接给属性赋值)重写父类方法(

通过提示词，让ChatGPT检查是否有bug。比如提示词：请帮我查找以下代码中的Bug，并添加注释信息OpenAI Codex是由OpenAI开发的人工智能模型。它能解析自然语言并生成相应的代码。使用Github数十亿代码训练而成。该模型驱动了GitHub Copilot，一个为选定的IDE（如Visual Studio Code和Neovim）提供的编程自动补全工具。Codex官方网站：http