embeddings：embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义。在深度学习中是指将离散变量转变为连续向量的方式。heterogeneous，异类，指与当前已存在的方法不同，褒义proposed：在论文中就是只，本文的，也就是作者提出的想法overhead：本意翻译为开

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