MiniMax-M2.5 是原生 Agent RL 框架的，沿用了 MiniMax-M1 提出的 CISPO 算法以保障 MoE 模型在大规模训练中的稳定性。架构设计上，引入了中间层 inference server 完全解耦了训推 engine 与 Agent，engine 侧只处理 token 类数据，严格保证推理和训练的 token 一致，面向 Agent 则暴露标准的 OpenAI 接口，

要说这两天最好的 AI 应用，非小龙虾 Clawdbot 莫属。不过人红是非多，作者被 Anthropic 指控侵权了，无奈只能将 Clawdbot 改名 Moltbot。官网也已经修改，Anthropic 真是坏事做绝了，前有封杀 OpenCode 惹众怒，现在又搞这么一出，小心眼 CEO 也算实锤了。工作不忙了，我第一时间尝试了下 Clawdbot，网上虽然也有一些教程了，但是踩的很多坑并没有

上面这个工作流是我在阿里云百炼平台上直接复制使用的。一键复制后，可以看到工作流的组成，还能在它的基础上发挥创意自行修改。工作流本身并不算复杂。大模型先进行意图分类，生成类任务则让大模型生成提示词，接着调用文生图、生成视频特效 MCP 工具。查询进度任务则通过脚本去获取生成任务的结果。「一键成剧」AI 短剧工坊一次任务生成图片、音频、视频的多模态效果还挺让人印象深刻的。除了上面展示的动态营销海报生成

好家伙，全球首个开放 API 的音乐创作平台 Mureka 来了，让我这种音乐小白也过了一把当音乐人的瘾。今天，昆仑万维官宣推出全球首款音乐大模型 Mureka O1和MurekaV6，双模型炸街，瞬间再次掀翻全球AI圈，又一次来自我们中国 AI 公司的神操作暴击硅谷。我们一起深入了解一下。这到底是不是AI的黑科技？先不管那些基准测试和技术背景，体验为王，先来欣赏下 Mureka 刚刚发布的数字人

火山引擎发布的豆包·图像创作模型Seedream4.0因强大的AI绘图能力引发热议。

聪明只是 AI 作为一项工具的基础，AI 办事才是能力的关键体现。这次千问背靠阿里生态，上线 400+ 新功能，是 AI 从“言”到“行”，对未来人工智能的一次有效探索。这也让我想起 07 年第一代 iPhone 发布的时候，虽然当时 iPhone 的性能极其不稳定，甚至不能随便点，必须严格按固定的演示路径操作，但这并不影响它改写历史。因为苹果做的，不是改良或者追赶，是直接重新定义了手机。这次千问

猜一猜，刚刚过去的双十一，哪一家国产手机销量势头最猛？根据 Counterpoint 最新发布的数据，在华为、小米、荣耀销量纷纷下跌的同时，OPPO 销量同比增长了。不知道你有没有这样的感受，过去一年手机行业硬件越来越卷不动了，真正把用户体验拉开差距的更多是系统、服务、生态。。要让手机更聪明、让推荐更懂人，不只是大模型的事，更取决于底层的生态系统理解能力够不够强。这也是在消费降级的时代 OPPO

这几天的深度体验，让我越来越确信：这不是一个简单的聊天机器人，而是一个真正的“智囊助理”——它能主动规划任务、调用工具、解决问题、优化结果，甚至在你还没开口之前，就已经替你想好下一步。现在，当朋友再问我：“你觉得哪个智能体最值得试？我可以毫不犹豫地回答：“MiniMax 智能体，一定要记得玩一玩。据说未来还将支持用户自定义工具接入，拭目以待。今天还看到他们开源了 M1 模型，预热了连续 5 天的

使用 ResNet 50 训练一个「垃圾分类器」。

阿里校招，深度学习常见考点总结