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Python编程问题——中文字符无法被识别,SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe5‘ in file 20.valid_parentheses.py on lin

1. 问题描述在运行Python代码时出现以下问题:SyntaxError: Non-ASCII character ‘\xe5’ in file 20.valid_parentheses.py on line 29, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details2. 问题产生原因这个问

#python#开发语言
Nmupy的灵魂:ndarray多维数组对象

前言ndarray是一个n维数组对象,是Python中一个快速灵活的大型数据集容器,允许我们使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行计算。这种说法可能有点抽象,但是在看到后面对于ndarray的具体操作之后,相信你会有一个清晰的认识。一个ndarray是一个通用的多维同类数据容器,也就是说,它包含的每一个元素均为相同类型。以下文章中“数组”、“Numpy数组”、“ndarray”为同一对象:nda

#矩阵#python#线性代数 +1
关系数据模型介绍

关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的数据模型。通常说起关系数据模型,新手总会觉得很深奥(我就是。。。),看了王能斌老师在《数据库系统教程》中的描述我有醍醐灌顶之感(原书P23部分内容):从形式上看,关系相当于一个表。关系所对应的表是一种简单的二维表,不允许表中出现组合数据,更不允许表中再嵌入表。总之,关系是个表,不过是加以适当限制的表。因此,在关系数据库中,关系与表这两个术语可以互相

#sql
Nmupy的灵魂:ndarray多维数组对象

前言ndarray是一个n维数组对象,是Python中一个快速灵活的大型数据集容器,允许我们使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行计算。这种说法可能有点抽象,但是在看到后面对于ndarray的具体操作之后,相信你会有一个清晰的认识。一个ndarray是一个通用的多维同类数据容器,也就是说,它包含的每一个元素均为相同类型。以下文章中“数组”、“Numpy数组”、“ndarray”为同一对象:nda

#矩阵#python#线性代数 +1
Numpy: ndarray的索引

前言在我第一次接触到ndarray这一数据结构时,其索引的使用与Python列表的相似而其结果的差异让我很困惑,我想这也是很多新手会遇到的问题。所以弄懂ndarray的索引是十分重要的。1. 基础索引与切片与Python内键列表索引相似所引起的疑惑或不适在一维情况和二维情况均存在,将其分开说明。1) 一维情况在一维情况下,ndarray索引的使用语法与Python列表完全相同,不同之处在于其对数据

#python#机器学习#数据挖掘 +1
Python基础知识——1、变量和简单数据类型

###1.变量和简单数据类型Vscode需安装插件:Python(必需)、CodeRunner(程序一键运行)、Tabnine(多语言自动补全)、BetterComments(多彩注释)、Bracket Pair Colorizer(彩色括号匹配)、Dracula Official(主题)、vscode-icons-mac(文件图标)变量名应该使用小写。变量应该先声明再使用。message = "

#python
Vscode基本配置

Vscode插件(C++相关看上面关于C++的文章):Python :使用Python必需安装的插件CodeRunner :程序一键运行Tabnine :多语言自动补全BetterComments :多彩注释Bracket Pair Colorizer :彩色括号匹配Dracula Official :一个很好用的主题vscode-icons-mac :文件图标...

#vscode#python#c++ +1
vscode常用配置(code-runner等)

1.code-runner运行程序不在终端输出解决:在设置页面勾选run in terminal2.运行Python找不到自定义模块解决:在设置页面设置以下内容3.编辑之后页面不自动保存解决:设置以下页面

#vscode#ide#visual studio code
Vscode使用Jupyter

1、安装插件Jupyter :提供Jupyter基本支持Jupyter Keymap : 提供Jupyter快捷键支持Jupyter Notebook Renderer :渲染和解析器,渲染例如gif、png、plotly等格式2、使用安装插件之后,直接创建后缀为.ipynb的文件,打开即可像Jupyter Notebook一样使用。...

#vscode#jupyter#c++
到底了