这套组合最大的优势：免费无限 Token本地私有化中文能力强Agent 能力完整支持自动化任务支持长期运行支持 Telegram / Discord / 微信等接入对于想体验真正本地 AI 工作流的人来说，这基本已经是目前最实用的一套方案。

Chrome MCP + OpenClaw 相当于给 AI 配备了一双“眼睛”和一双“手”。它不仅能看到网页内容，还能：点击输入搜索下载截图调试生成文档生成 Excel生成 PPT对于开发者而言，相当于拥有了一个能够真正操作浏览器的 AI 助手，可以大幅提高日常工作效率。这个教程基本可以作为《OpenClaw Chrome MCP 从入门到实战》发布，如果你是 Windows 10/11 用户，我

【代码】使用Wireshark抓取键盘HID编码。

🇨🇳：Ollama 是一个本地运行大模型（LLM）的工具（类似本地 ChatGPT）Summary步骤内容安装curl 或手动启动运行模型验证。

👉 核心就三步：远程启动 Ollama打开端口 11434base_url: http://远程IP:11434。

│││││在完全本地环境下完成 AI 代码审查，不依赖远程 API，保证安全和速度。

我们就把 OpenClaw + DeepSeek（通过 Ollama）review Spring Boot 代码，给我一个完整方案。下面给你一个：从环境 → 模型 → OpenClaw → 代码扫描 → Review 输出。我会用说明。

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