OpenClaw真正“保姆级”的环境配置 + 使用教程
的完整流程。(你照着做基本下面先给你视频👇视频对应笔记来源:LinbinTalk OpenClaw 教程 (
真正“保姆级”的环境配置 + 使用教程, 从 0 → 安装 → Skills → 多 Agent 的完整流程。
(你照着做基本 30–60 分钟就能跑起来)
一、OpenClaw 是什么(先理解)
OpenClaw = 本地运行的 AI Agent 框架
它可以:
-
控制浏览器
-
执行 shell 命令
-
自动完成任务
-
调用插件(Skills)
-
多 Agent 协作
支持模型:
-
OpenAI GPT
-
Claude
-
本地模型(Ollama / LM Studio)
而且 本地运行,数据在自己机器。 (OpenClaw Guide)
二、环境准备(最重要)
1 必备环境
| 软件 | 作用 |
|---|---|
| Node.js 22+ | 运行 OpenClaw |
| Git | 下载 skills |
| 浏览器 | Web UI |
| OpenAI / Claude API | AI模型 |
下载 Node:
验证:
node -v
npm -v
如果成功:
v22.x.x
三、安装 OpenClaw(最简单)
方法1:一键安装
macOS / Linux安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows 安装(PowerShell)
修改安全策略允许脚本安装
-
以管理员身份打开 PowerShell:
-
点击电脑左下角的“开始”菜单,搜索
PowerShell。 -
在搜索结果中,右键点击 Windows PowerShell,选择 “以管理员身份运行”。
-
- 执行修改命令:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser - 执行一键安装脚本(升级也可以使用此脚本):
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
这个脚本会:
-
自动安装 Node (如果使用NVM安装,请先卸载)
-
安装 OpenClaw
-
初始化环境 (OpenClaw Guide)
方法2:npm安装,平台支持(推荐)
# 使用 npm
npm install -g openclaw@latest
# 或使用 pnpm
pnpm add -g openclaw@latest
运行引导向导:
# 完整安装向导 + 安装系统服务 (推荐)
openclaw onboard --install-daemon
Windows 11 完整推荐选择流程(对应交互提示, 紫色为二次安装重置)
| Step | Prompt / Interaction | Explanation (中文解释) | Recommended Choice |
|---|---|---|---|
| 1 | Security confirmation | 默认是 个人模式(personal-by-default),如果多人使用需要额外安全配置 | Yes |
| 2 | Onboarding mode | 选择安装引导模式 | QuickStart(推荐,自动配置) |
| 3 | Existing config detected | 检测到已有配置文件 | 继续并 Reset |
| 4 | Config handling | 是否重置旧配置 | Reset |
| 5 | Reset scope | 重置范围 | Full reset (config + creds + sessions + workspace) |
| 6 | Gateway port | OpenClaw Gateway 服务端口 | 18789 (默认即可) |
| 7 | Gateway bind | 服务监听地址 | Loopback (127.0.0.1) |
| 8 | Gateway auth | Gateway 认证方式 | Token (default) |
| 9 | Tailscale exposure | 是否通过 Tailscale 暴露服务 | Off |
| 10 | Model/auth provider | 选择模型提供商 | Custom Provider |
| 11 | API Base URL | API 地址 | http://127.0.0.1:11434/v1 |
| 12 | How do you want to provide this API key? | 选项提供API秘钥的方式 | Paste API key now |
| 12 | API Key (leave blank if not required) | 是否输入 API Key | ollama(或留空也可以) |
| 13 | Endpoint compatibility | API兼容类型 | OpenAI-compatible |
| 14 | Model ID | 模型名称 | glm-4.7-flash:latest |
| 14 | Endpoint ID | 路径编号 | custom-127-0-0-1-11434 |
| 15 | Model alias | 模型别名 | ollama |
| 16 | Channel setup | 是否配置聊天渠道(Telegram/Discord等) | Skip for now |
| 17 | Search provider | 是否配置联网搜索 | Skip for now |
| 18 | Configure skills now? (recommended) | 是否配置技能(插件能力) | Skip for now |
| 19 | Install skill dependencies | 是否安装技能依赖 | No |
| 20 | Google Places API | 是否配置 Google Places | No |
| 21 | Gemini API | 是否配置 Gemini | No |
| 22 | Notion API | 是否配置 Notion | No |
| 23 | OpenAI image API | 是否配置 OpenAI 图像 | No |
| 24 | Whisper API | 是否配置语音识别 | No |
| 25 | ElevenLabs API | 是否配置语音合成 | No |
| 26 | Hooks setup | 是否启用自动化 hooks | Skip for now |
| 27 | Gateway service install | 安装 Gateway 后台服务 | 自动安装 Scheduled Task |
| 28 | Control UI | 控制面板地址 | http://127.0.0.1:18789 |
| 29 | Hatch your bot | 启动 Agent | Hatch in TUI (recommended) |
| 30 | Start command | 启动命令 | openclaw tui -ws://127.0.0.1:18789 -agent main -session main |
如下:







# 仅运行配置向导
openclaw onboard
检查安装:
# 查看 Gateway 状态
openclaw gateway status
# 打开控制面板
openclaw dashboard
四、启动 OpenClaw
使用Token启动:
openclaw dashboard --no-open
显示如下:
Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Copied to clipboard.
Browser launch disabled (--no-open). Use the URL above.
粘贴到浏览器打开
或使用如下命令启动:
openclaw start
浏览器打开:
http://localhost:3000
进入后台界面。
五、配置 AI 模型
打开
Settings → Models
添加模型:
OpenAI
provider: openai
model: gpt-4o
apiKey: sk-xxxxx
Claude
provider: anthropic
model: claude-3-sonnet
apiKey: sk-xxxxx
本地模型(Ollama)
provider: ollama
model: llama3
endpoint: http://localhost:11434
六、项目结构(理解很重要)
OpenClaw 项目目录:
openclaw/
│
├── agents/
│ └── main.agent
│
├── skills/
│ └── browser
│
├── memory/
│
├── config/
│
└── logs/
核心概念:
| 目录 | 作用 |
|---|---|
| agents | Agent配置 |
| skills | 插件 |
| memory | 长期记忆 |
| logs | Agent日志 |
七、Skills 插件系统
OpenClaw 的核心是 Skills(技能)
类似:
ChatGPT Plugin
LangChain Tools
官方市场:
-
ClawHub
-
GitHub Skills库 (小林的博客-AI学长)
安装 Skill 示例
例如:
browser automation
安装:
openclaw skill install browser
安装后:
skills/
browser/
SKILL.md
tool.js
Skill 工作机制
Skill包含:
SKILL.md
定义:
-
能做什么
-
调用方法
-
输入输出
Agent 自动调用。
八、Skills 实战案例
自动浏览网页
Prompt:
Search latest AI news
summarize
Agent执行:
1 搜索网页
2 抓取内容
3 总结
自动写日报
Prompt:
read my git commits
generate daily report
Agent:
1 读取 repo
2 生成报告
3 保存文件
九、多 Agent 协作(最强功能)
OpenClaw支持:
Manager Agent
Worker Agent
例如:
Research Agent
Writing Agent
Review Agent
流程:
任务
↓
Manager
↓
Research
↓
Writer
↓
Reviewer
示例配置
agent.yml
agents:
manager:
role: manager
researcher:
role: research
writer:
role: writing
十、SubAgent(子代理)
子代理 = 专门干一件事
例子:
MainAgent
├ ResearchAgent
├ CodeAgent
└ BrowserAgent
好处:
-
分工明确
-
更稳定
-
更强推理
十一、实战场景
OpenClaw可以做:
1 自动写内容
Research
Write article
Publish blog
2 自动运营
monitor twitter
generate reply
auto post
3 自动编程
read repo
fix bug
submit PR
4 自动化工作流
结合:
OpenClaw
+
n8n
+
Notion
+
Slack
十二、常见问题
1 Agent像聊天机器人
原因:
tool权限没开
解决:
enable tools
2 Skills 不生效
检查:
SKILL.md
tool.js
3 Token消耗高
原因:
Agent循环调用工具
十三、生产部署建议
如果要长期运行:
推荐:
Docker
+
VPS
+
Ollama
架构:
Server
├ OpenClaw
├ Ollama
└ Redis
十四、注意安全
OpenClaw 可以:
执行 shell
读写文件
控制浏览器
所以:
-
不要随便装 skills
-
不要开放 root
-
最好 sandbox
一些研究指出 Agent可能被 prompt 攻击利用执行恶意命令。 (arXiv)
十五、学习路线(我推荐)
顺序:
1 安装OpenClaw
2 跑一个Agent
3 安装Skills
4 写自己的Skill
5 多Agent协作
6 接入自动化
基本 1小时能入门。
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