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Python-机器学习(一)——特征工程
就是对特征进行相关的处理,一般使用pandas来进行数据清洗和数据处理、使用sklearn来进行特征工程。特征工程是将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的特征。步骤:特征提取(dataframe类型不用)---- 无量纲化(预处理)---- 降维。
Python——类与对象
面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种通过组织对象来设计程序的编程方法。Python天生就是面向对象的模块化编程。
Python初识和环境准备
环境的搭建准备
Python-初学openCV——图像预处理(六)——凸包、轮廓特征查找、直方图
一副效果好的图像通常在直方图上的分布比较均匀,直方图均衡化就是用来改善图像的全局亮度和对比度,通俗的讲,就是遍历图像的像素统计出灰度值的个数、比例与累计比例,并重新映射到0-255范围(也可以是其他范围)内。将集中的点进行两两配对,并进行连线,对于每条直线,检查其余所有的点是否处于该直线的同一侧,如果是,那么说明构成该直线的两个点就是凸包点,其余的线依次进行计算,从而获取所有的凸包点。:反映图像像
到底了







