图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。二值化的原理import cv2img = cv2.imread('img/lena.jpg')# 转为灰度图new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)height, width = new_img.sha

什么是计算机视觉机器视觉是人工智能的一个分支。直白的说就是用机器来代替人类看到的东西做思考和测量，然后做出正确的判断。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和

PyTorchPyTorch是一个开源的python机器学习库PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，使用Python重新写了很多内容更加灵活，支持动态图，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。张量PyTorch中所有的操作都是在张量的基础上进行的，可以说是PyTorch的基本单位一、 张量的定义1. 创建随机的张量初始化

修改索引修改索引之前是自动生成的索引：使用set_index('以xx字段为索引',inplace=True)设置索引：inplace为True不用给新变量赋值，使用旧的变量名发现索引就已经被改变打开文件时就生成索引：index_col='以xx字段为索引'重置索引：reset_index()DataFrame修改行名和列名通过rename方法修改：提取index和columns属性修改再赋值：.

图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。二值化的原理import cv2img = cv2.imread('img/lena.jpg')# 转为灰度图new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)height, width = new_img.sha