深度学习推荐算法学习笔记，DIN算法在新闻推荐中应用实践

Centos7 特别是aws ec2，安装ffmpeg好难啊，再加上aeneas字幕音频强制对齐需要预先安装espeak和ffmpeg，更是难上加难。整了2天，终于整好了。

1.前言项目中用到阿里的rocketmq，本以为已经和springboot集成好了，找了一圈也没找到，只好自己写一个凑合先用用。用的还是以前的项目，加入了rocketmq。这里没有具体研究rocketmq，只是单纯的用了单master，pushConsumer做了监听消息。代码地址：https://github.com/bjjoy/joy_bms2.准备（1）根据springboo

小微公司混了3年，发现各方面距离1、2、3线大厂还是好远。毕竟搞了3年java了，大厂面试要求更高了，那咋办呢？去稍微大一些的互联网公司试试呗。这波面试要比上一篇面试难度高了，毕竟又多了一年经验吗。不过这次也是自己最惨痛、最失败的一次换工作。前情回顾，java工作2年时候部分经验总结，如下java小公司社招面试5则用的知识基本没有脱离《java面试宝典》《阿里java开发手册》。同样还是小公...

小微公司混了3年，发现各方面距离1、2、3线大厂还是好远。毕竟搞了3年java了，大厂面试要求更高了，那咋办呢？去稍微大一些的互联网公司试试呗。这波面试要比上一篇面试难度高了，毕竟又多了一年经验吗。不过这次也是自己最惨痛、最失败的一次换工作。前情回顾，java工作2年时候部分经验总结，如下java小公司社招面试5则用的知识基本没有脱离《java面试宝典》《阿里java开发手册》。同样还是小公...

1.前言sklearn决策树分类，采用ID3算法，自带iris数据集(根据草的特征进行分类，有3类，用0、1、2标记)。2.决策树绘制准备（1）下载安装graphvizhttps://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html（2）pycharm install graphvizFile->sett...

在自行标注的训练文本上，利用bert进行文本情感分类。

tf2.0实现RNN模型，进行新闻推荐点击预测，得到惊喜的结果。

学习Andrew Ng课程，numpy实现深层神经网络(DNN)和二分类实验，隐藏层激活函数式tanh或者relu，输出层激活函数sigmoid，LR二分类，程序采用numpy实现。

深度学习序列化模型LSTM——keras实现lstm文本生成。少量shakespeare文本作为训练数据，训练和保存LSTM模型，加载模型生成指定长度文本。