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Spring Security 7 OAuth2 授权码分布式存储之Redis存储方案

本文探讨了Spring Security OAuth2授权码模式在分布式系统中的Redis存储实现方案。针对默认InMemoryOAuth2AuthorizationService仅适用于单机环境的局限,提出基于Redis的分布式存储设计。

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#spring#分布式#redis
Spring Security 7 之 OIDC /connect/userinfo 端点解析:ID Token 与用户信息获取

Spring Security OAuth2 Authorization Server中,ID Token和/userinfo端点各有不同用途:ID Token用于身份验证(短有效期、固定claims),而/userinfo端点提供实时用户信息(动态数据、可过滤敏感信息)。框架通过access_token查询Redis存储的授权信息,获取关联的ID Token数据来响应/userinfo请求。这种

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#spring#服务器#linux
Claude之父AI编程技巧十:安全最佳实践——安全与效率的平衡艺术

本文摘要:AI编程助手Claude Code在企业开发中需严格遵循安全最佳实践。文章详细介绍了安全模型分级(从只读到高风险操作)、常见风险防范措施(如敏感信息保护、权限管理和代码审查),并提供了具体示例,如使用环境变量替代硬编码、配置.gitignore文件、实施最小权限原则和安全扫描工具等。核心在于平衡开发效率与系统安全,确保AI辅助编程不引入安全隐患。

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#安全
Claude之父AI编程技巧十:安全最佳实践——安全与效率的平衡艺术

本文摘要:AI编程助手Claude Code在企业开发中需严格遵循安全最佳实践。文章详细介绍了安全模型分级(从只读到高风险操作)、常见风险防范措施(如敏感信息保护、权限管理和代码审查),并提供了具体示例,如使用环境变量替代硬编码、配置.gitignore文件、实施最小权限原则和安全扫描工具等。核心在于平衡开发效率与系统安全,确保AI辅助编程不引入安全隐患。

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#安全
Claude之父AI编程技巧十一:MCP服务器集成——连接AI与现实世界的桥梁

摘要: MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的AI与外部服务集成协议,使Claude Code能连接Slack、GitHub等工具。通过标准化请求/响应格式和安全认证,MCP支持实时数据访问和跨平台交互。配置包括安装MCP服务器并设置权限,如GitHub可管理PR/Issue,Slack可收发消息,Sentry可监控错误。MCP将Claude从代码生成器转

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#人工智能#服务器
Claude之父AI编程技巧十一:MCP服务器集成——连接AI与现实世界的桥梁

摘要: MCP(Model Context Protocol)是Anthropic推出的AI与外部服务集成协议,使Claude Code能连接Slack、GitHub等工具。通过标准化请求/响应格式和安全认证,MCP支持实时数据访问和跨平台交互。配置包括安装MCP服务器并设置权限,如GitHub可管理PR/Issue,Slack可收发消息,Sentry可监控错误。MCP将Claude从代码生成器转

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#人工智能#服务器
Claude之父AI编程技巧十二:任务自动化脚本——让AI成为可靠的长时间工作者

文章摘要: 本文探讨了如何利用AI编程技巧实现长时间任务自动化处理。通过三种核心方案(脚本自动执行、任务状态管理和错误恢复机制),解决AI在长时间任务中面临的上下文丢失、超时和状态不一致等问题。文章详细介绍了任务状态管理脚本的实现,包括状态保存、步骤标记和恢复机制,并提供了项目迁移的实用示例。这些方法使AI能够可靠地执行构建、部署、重构等耗时任务,显著提升开发效率。

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#自动化#运维
Claude之父AI编程技巧十二:任务自动化脚本——让AI成为可靠的长时间工作者

文章摘要: 本文探讨了如何利用AI编程技巧实现长时间任务自动化处理。通过三种核心方案(脚本自动执行、任务状态管理和错误恢复机制),解决AI在长时间任务中面临的上下文丢失、超时和状态不一致等问题。文章详细介绍了任务状态管理脚本的实现,包括状态保存、步骤标记和恢复机制,并提供了项目迁移的实用示例。这些方法使AI能够可靠地执行构建、部署、重构等耗时任务,显著提升开发效率。

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#自动化#运维
Claude之父AI编程技巧十三:质量改进实践——让AI持续进化的秘密武器

本文介绍了AI编程中质量改进的重要性与实践方法。研究表明,建立持续改进机制可使AI生成代码质量提升2-3倍。核心原理在于通过反馈循环(测试、审查、用户验收等)不断优化AI输出。文章详细阐述了测试驱动的开发流程,包括自动化测试配置、测试脚本实现和集成测试示例。关键点包括:1)建立闭环反馈系统;2)设置质量基准和迭代机制;3)利用测试结果生成结构化反馈。通过这种方法,AI能像持续学习的学习者一样不断改

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#人工智能
Claude之父AI编程技巧十三:质量改进实践——让AI持续进化的秘密武器

本文介绍了AI编程中质量改进的重要性与实践方法。研究表明,建立持续改进机制可使AI生成代码质量提升2-3倍。核心原理在于通过反馈循环(测试、审查、用户验收等)不断优化AI输出。文章详细阐述了测试驱动的开发流程,包括自动化测试配置、测试脚本实现和集成测试示例。关键点包括:1)建立闭环反馈系统;2)设置质量基准和迭代机制;3)利用测试结果生成结构化反馈。通过这种方法,AI能像持续学习的学习者一样不断改

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#人工智能
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