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深度学习之图像分类（三十一）CycleMLP网络详解目录深度学习之图像分类（三十一）CycleMLP网络详解1. 前言2. CycleMLP2.1 CycleMLP Block2.2 整体网络结构3. 下游任务实验4. 消融实验4. 总结与反思5. 代码这应该是目前最后学习的一篇 MLP 架构的论文了，CycleMLP 其实和 AS-MLP 的思想基本一致，让我们来详细看看。1. 前言本此学习香港

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深度学习之图像分类（十三）ShuffleNetV1 网络结构目录深度学习之图像分类（十三）ShuffleNetV1 网络结构1. 前言2. Channel Shuffle3. ShuffleNetV1 网络结构4. 代码本节学习 ShuffleNetV1 网络结构。学习视频源于 Bilibili。1. 前言ShuffleNetV1 是由国产旷视科技团队在 2018 年提出的，其原始论文为 Shuf

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本文主要介绍如何将TGD特征嵌入神经网络，并提升神经网络分类的性能。