转自 http://www.cnblogs.com/moodlxs/archive/2012/10/15/2724318.html目录索引：一、LibCurl基本编程框架二、一些基本的函数三、curl_easy_setopt函数部分选项介绍四、curl_easy_perform 函数说明（error 状态码）五、libcurl使用的HTTP消息头六、获

转自 http://baike.baidu.com/view/3506030.htm && http://zhidao.baidu.com/question/148457649.html加速传感器压阻式应变加速度传感器简介         加速度传感器是一种能够测量加速力的电子设备。加速力就是当物体在加速过程中作用在物体上的力，就好比地球引力，也就是重力。加速力可以是个常量

转自 http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/07/30/2614467.html第10章 视频处理1.视频处理在视频压缩前后，对视频图像质量增强的操作视频编解码系统输出的图像主观质量不仅与压缩算法的性能有关，还受视频处理的影响压缩之前对视频的处理称作预处理（Pre-processing）压缩之后对视频的处理称作后

<br />转自http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80492.aspx<br /> <br /><br />在看下面这篇文章之前，先介绍几个理论知识，有助于理解A*算法。<br /> <br />启发式搜索：启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的

原文转自 http://blog.csdn.net/niying/article/details/27103081费了一番力气，装了Scrapy，标记一下。另外在上面的文章里，补充一点。Scrapy,Python安装，使用！1、下载安装Python2.7.6，因为Scrapy还不支持3.x版本。Latest Python 2 Release - Python

转自 http://www.beareyes.com.cn/2/lib/201106/20/20110620416_0.htm并行计算：让处理的速度变得更快  相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行

转自 http://www.beareyes.com.cn/2/lib/201106/20/20110620416_0.htm并行计算：让处理的速度变得更快  相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员的角度看，并行计算又可分为数据并行和任务并行

原文转自 http://blog.csdn.net/niying/article/details/27103081费了一番力气，装了Scrapy，标记一下。另外在上面的文章里，补充一点。Scrapy,Python安装，使用！1、下载安装Python2.7.6，因为Scrapy还不支持3.x版本。Latest Python 2 Release - Python

转自 http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5105470    为了支持定时器，Libevent必须和系统时间打交道，这一部分的内容也比较简单，主要涉及到时间的加减辅助函数、时间缓存、时间校正和定时器堆的时间值调整等。下面就结合源代码来分析一下。1 初始化检测    Libevent在初始化时会检测系统时间的类

转自 http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/49576671 前言Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，使用者众多，研究者更甚，相关文章也不少。写这一系列文章的用意在于，一则分享心得；二则对libevent代码和设计思想做系统的、更深层次的分析，写出来，也可供后来者参考。附带一句：Libeven