- @alxe_made
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1. 在numpy中concatenate使用1.1 numpy.concatenate函数定义：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)Parameters:a1, a2, … :sequence of array_like The arrays must have the same shape, ex...
１．在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python your_file.py # 指定GPU集群中第一块GPU使用,其他的屏蔽掉CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 Only device 1 will be seenCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 Devices 0 an...
论文: Mask R-CNN代码：一. Facebook: facebookresearch/Detectron二.Tensorflow: CharlesShang/FastMaskRCNN三.Keras and TensorFlow: matterport/Mask_RCNN四.MXNet:TuSimple/mx-maskrcnn五.Pytorch:multimodallearning/pyto
此篇论文获得了ICCV最佳学生论文奖，提出了Focal Loss。论文: Focal Loss for Dense Object Detection代码:一. Caffe2: facebookresearch/Detectron二. Keras: fizyr/keras-retinanet三. Pytorch: kuangliu/pytorch-retinanet论文解析:知乎:简单的交叉熵损失函
最近在做各家公司的笔试题，每次花在数据输入上时间很多，尤其是遇到字符串问题，总是卡壳。而其中最麻烦的就是输入一串字符串，以分隔符进行分隔，比如逗号，忽略出现多次的情况。因为C++不像python和Java有很好的库函数帮助我们，唯一可用的Boost库不能用，这也强迫我们使用自己定义的split函数了。所以，这篇文章也是自己的一个总结，希望自己以后可以查阅，也可以帮助其他需要的同学。1. 问题...
下面是SSD的学习论文：SSD: Single Shot MultiBox Detector代码：一. caffe: weiliu89/caffe论文解析：知乎：SSD目标检测CSDN:目标检测算法之SSDCSDN:SSD原理解读-从入门到精通CSDN:最详细的目标检测SSD算法讲解以后有什么在补充的，继续更新。...
此篇论文获得了ICCV最佳学生论文奖，提出了Focal Loss。论文: Focal Loss for Dense Object Detection代码:一. Caffe2: facebookresearch/Detectron二. Keras: fizyr/keras-retinanet三. Pytorch: kuangliu/pytorch-retinanet论文解析:知乎:简单的交叉熵损失函
EasyDict可以让你像访问属性一样访问dict里的变量。1. 问题d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}print(d['foo'])# 如何想要访问字典的元素需要这么写print(d['bar']['y'])# 如果想要继续访问字典中字典的元素需要使用二维数组# print(d.foo) 这样写会出错哦！输出：3...
文章地址：https://arxiv.org/abs/1807.10547视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=7htEaaNkxG8作者的项目地址：ECCV2018_CrossNet_RefSR1.1 简单介绍    目前除了SISR(Single imag
文章地址：https://arxiv.org/abs/1803.08664作者的项目地址：CARN-Pytorch1 简单介绍    作者说目前的主流的方法都是奔着性能表现去的，并没有考虑实际应用的情况。所以作者在本篇文章中提出一种快速，精确并且轻量级的网络。2 网络介绍&nbs