参考：用PMML实现机器学习模型的跨平台上线目标：在Spark环境下训练机器学习模型，并在Java环境下进行推测过程1：在Spark环境下训练机器学习模型，导出训练模型为PMML文件Code：import java.io.Fileimport javax.xml.transform.stream.StreamResultimport org.apache.lo...

由于工作的需要，经常需要进行可视化展示，除了一些常用的BI工具，我也会使用python对数据进行可视化。python的第三方可视化库有很多，比如matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、pyecharts等等。这次就来说一说，如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式桑基图。示例什么是桑基图？桑基图是可视化图表的一种，一般用来表示数据流...

idea启动Tomcat报错“Error running 'SpringMVC': Address localhost:8019 is already in use”但是端口并未被占用

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博客资料汇总：(1)Apache Spark 2.0预览： 机器学习模型持久化(2)AI 开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点(3)联合学习之安卓实现(4)TensorFlow Lite调研(5)Tensorflow 模型转 tflite ，在安卓端使用(6)移动端深度学习(7)模型压缩总览联合学习：(1)Google 研究 | 联合学习：...

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tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到win10下python下载安装CUDA+tensorflow2.x使用gpu最好是“查看一下你的驱动版本号够不够，windows下一定要下载最低CUDA10.1的版本！之前下载CUDA10.0的卸载了吧。”如果已经下载了CUDA10.0 或者CUDA10.2，那就可能遇到下面这些找不到dll文件的问题。coreClock: 1.56

原文链接：点击打开链接一、协同过滤算法的原理及实现二、基于物品的协同过滤算法详解一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filt

clc,close all;file_path='pictures/';image_name1='t1.jpg';ref = imread(strcat(file_path,image_name1));[rows,cols,depth] = size(ref);figure;set (gcf,'Position',[100,100,cols,rows]);imshow(ref,'...

传统的单体应用，将所有功能的表示层、业务逻辑层，数据访问层，包括静态资源等等全部糅合在一个工程里面，编译，打包，部署在单台服务器上上线，比如打成war包放在Tomcat的webapp目录中部署项目。这样的项目开发部署适合小型项目，系统功能不复杂，访问量不大的情况下有绝对的优势。开发速度快，运维方便。但是当业务越来越复杂，功能越来越多，参与的开发人员越来越多，就暴露出问题了。比如：业务变复杂，代码量