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idea启动Tomcat报错“Error running 'SpringMVC': Address localhost:8019 is already in use”但是端口并未被占用

tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到win10下python下载安装CUDA+tensorflow2.x使用gpu最好是“查看一下你的驱动版本号够不够，windows下一定要下载最低CUDA10.1的版本！之前下载CUDA10.0的卸载了吧。”如果已经下载了CUDA10.0 或者CUDA10.2，那就可能遇到下面这些找不到dll文件的问题。coreClock: 1.56

原文链接：点击打开链接一、协同过滤算法的原理及实现二、基于物品的协同过滤算法详解一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filt

clc,close all;file_path='pictures/';image_name1='t1.jpg';ref = imread(strcat(file_path,image_name1));[rows,cols,depth] = size(ref);figure;set (gcf,'Position',[100,100,cols,rows]);imshow(ref,'...

传统的单体应用，将所有功能的表示层、业务逻辑层，数据访问层，包括静态资源等等全部糅合在一个工程里面，编译，打包，部署在单台服务器上上线，比如打成war包放在Tomcat的webapp目录中部署项目。这样的项目开发部署适合小型项目，系统功能不复杂，访问量不大的情况下有绝对的优势。开发速度快，运维方便。但是当业务越来越复杂，功能越来越多，参与的开发人员越来越多，就暴露出问题了。比如：业务变复杂，代码量

原文链接：点击打开链接特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，我们经常不管三七二十一，选择一种自己

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研三学姐找工作分享-----机器学习http://rs.xidian.edu.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=911584(出处: 西电睿思BBS) 研三学姐渣硕一枚，没拿到几个offer，倒是实习面试了不少企业，每次都讲面试问的东西积累下来，给下一年找工作的师弟师妹分享一下，希望对大家有些帮助。机器学习基本上都是问两个方向：1数据结构  2...