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大型能源装备制造企业数字化转型实践----工业软件讲坛第八次讲座

利用大型语言模型（LLM）代理进行自动代码生成的最新进展使我们更接近自动化软件开发的未来。然而，现有的单代理方法由于上下文长度的限制，在生成和改进大规模、复杂代码库方面存在局限性。为了解决这一挑战，我们提出了自组织多代理框架（SoA），这是一种新颖的多代理框架，能够实现大规模代码的可扩展和高效生成与优化。在 SoA 中，自组织代理独立地生成和修改代码组件，同时无缝协作来构建整个代码库。我们框架的一

MCP 起源于 2024 年 11 月 25 日 Anthropic 发布的文章 Introducing the Model Context Protocol【1】。MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C

人工智能在制造业的工程化应用实践----工业软件讲坛第九次讲座

课程目标CO1: 学习并掌握图像分类项目的语法基础、深度学习基础CO2: 通过学习和完成图像分类项目 ，初步掌握应用 python 语言调用模型并完成特定图像分类的能力。CO3 ：培养学生在开展实践过程中的分工协作，交流表达能力CO4 ： 培养学生对实践工作内容的文档写作能力。人工智能基础人工智能是什么，和图像分类项目的关系是什么人工智能（ Artificial Intelligence ） ，英

第2章数据库关系模型作业常用的关系查询操作包括选择、投影、连接、并、交等。v实体完整性是指关系表的属性组成必须是完整的。x自然连接是一种等值连接。v在参照完整性中，可以定义级联操作。v用户自定义完整性可以实施数据的业务约束。v每个关系是一个二维表，但二维表不一定是关系。v关系中复合键至少包含两个属性。v代理键是为了唯一标识关系的不同元组，需要在表单或报表中显示...

本章重点问题讨论1.关系数据库的优点与缺点分别有哪些？1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便： SQL 语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持 SQL ，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘1/O是一个很大的瓶颈。4．键值数据库 Redis 、

研发工程师、算法工程师、测试岗、产品经理岗职业规划：研发岗位，有机会有能力的话，再转算法研究研发工程师——细分为网页前端研发、网页后端研发和软件研发等，分别对应着大家前端看到网页展示、后台逻辑及数据存取、安卓iOS等不同终端的研发。常用的语言有C++、Java等，专业性很强。这需要对编程语言有一定的掌握，每天多打打代码，提高一下你的编程能力，平时在学校参加几个项目，学相应的编程语言算法工程师——分

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