本文介绍了在已安装CUDA12.9的情况下配置CUDA12.6环境的步骤。重点包括：1）自定义安装CUDA12.6时仅选择前三个组件避免冲突；2）安装cuDNN8.9.7并复制文件到CUDA目录；3）通过conda安装PyTorch2.6及相关组件；4）测试CUDA可用性；5）说明后续通过环境变量切换CUDA版本的方法（如修改PATH中版本路径顺序）。整个过程确保了项目环境对特定CUDA版本的兼容

需要Point2f类型，但是python创建不了这个类型,所以用numpy类型代替。python 计算矩阵时报错，根据报错线索查看。

根据yaml文件中画标签为0,1,2,3这样的，再通过yaml，转换为str。yolov8,训练时候报错，原因是labelme画标签是使用str类型。

用conda下载cuda和cudnn，可以不用改本地cuda

根据yaml文件中画标签为0,1,2,3这样的，再通过yaml，转换为str。yolov8,训练时候报错，原因是labelme画标签是使用str类型。

用yolov8.1来识别游戏人物的头部，使用pytoch-gpu，来训练。labelme图像标注。全网首发yolov8.1conda教程

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该代码库在 Ubuntu 14.04 下使用 Tensorflow r1.7 和 Python 2.7 和 Python 3.5 进行测试。InsightFace 高效实现了丰富的先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法，并针对训练和部署进行了优化。是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱，主要基于PyTorch和MXNet。您将能够看到终端输出一个 512 个元素的数组，表示嵌入的面部特征。您将能

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3，回车，在命令行中输入“chkdsk /f /x c:”,最后的c:替换为需要检查的盘符。用分盘工具的时候分来分去的很开心，然后分一下然后把文件移过去。2，解决方法:使用cmd命令chkdsk。在开始菜单-运行中输入cmd。1，第一步检测提示"$Bitmap 有标记已使用的未用簇"。在网上搜的怎么都看不懂，终于找到一篇试试。然后就可以继续分区啦。