在计算机视觉领域，图像识别是一个非常重要的任务，其应用涵盖了人脸识别、物体检测、场景理解等众多领域。随着深度学习技术的发展，深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）在图像识别任务上取得了巨大成功，其中Xception算法作为一种改进型CNN，被广泛应用于图像分类和特征提取任务。本章节将重点介绍Xception算法的背景、原理及其在图像识别系统中的应

谷歌和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表了一项研究，根据其研究结果，一组临床医生对谷歌和DeepMind团队的医疗大模型Med-PaLM回答的评分高达92.6%，与现实中人类临床医生的水平（92.9%）相当。

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离散特征可以用Embedding Layers，连续特征可以归一化、分桶等处理。Swing额外考虑重合的⽤户是否来⾃⼀个⼩圈⼦，两个⽤户重合度⼤，则可能来⾃⼀个⼩圈⼦，权重降低。简单负样本可以是全体物品（考虑非均匀采样打压热门物品）或者Batch内负样本。⽤户兴趣动态变化，⽽物品特征相对稳定，事先存储物品向量𝐛，线上现算⽤户向量𝐚。困难负样本主要考虑被召回，但是被排序淘汰的样本。一个物品的两个

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

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今天我们说物理学、生物学是实验的科学，应该不会有人再持异议了，然而连物理学这样的学科在历史上也并非一开始就是实验科学。在2000多年以前的亚里士多德时代，众人都认为物理学是非实验性质的，物理学成为实验科学是从伽利略开始的，此前的物理学只能算是哲学的一个分支，多数只是对亚里士多德的著作做诠释，称不上是实验科学。例如：亚里士多德认为物体在自由下落时重的比轻的落得更快些，长久以来从直观感觉出发，世人对此

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