联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。如何应用...

点击蓝字关注，提升学习效率title：Top-N Recommendation with Counterfactual User Preference Simulationlink：htt...

分享嘉宾：杜宝坤 京东 资深算法专家编辑整理：侯雅新出品平台：DataFunTalk导读：对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的...

题外话我为什么要将我的论文笔记发出来？现在绝大多数论文都能够免费下载，既然人家能够读到原文，又为什么要花时间看你的读书笔记这种“二手货”？打个比方，除了相声，我也非常爱听郭德纲的评书。以前...

因此本文主要是详细介绍一下跨域推荐，包含但不局限于以下几个部分：迁移学习跨域推荐跨域推荐可以怎么做冷启动的其他一些方法可以参考的论文有哪些1. 迁移学习以下内容参考【推荐系统中的多任务学习...

Author：MyEncyclopediaFrom：MyEncyclopedia这一期，让我们通过代码来实现DQN 在任天堂经典的超级玛丽游戏中的自动通关吧。本系列将延续通过代码学Sut...

提到强化学习，似乎总给人一种难以训练且难以落地的感觉。但是听大佬说，企业里强化学习推荐系统(RLRS)落地的例子其实已经有不少，不过一般都没有公开细节。现有公开且知名的RLRS技术分享有：...

深度强化学习实验室报道转载自：EndtoEnd.ai编辑：DeepRL【导读】今年的ICLR大会转到了线上举行，DeepMind和哈佛的研究人员投稿了一篇神经网络控制虚拟小白鼠模的论文...

游戏环境OpenAI Gym RetroOpenAI 发布的增强的游戏强化学习研究平台，Gym Retro。其中包括对任天堂 Game boy，NES， 世嘉游戏等各种模拟器的支持。通过...

导读协同过滤：在推荐领域中，让人耳熟能详、影响最大、应用最广泛的模型莫过于协同过滤。2003年，Amazon发表的论文[1]让协同过滤成为今后很长时间的研究热点和业界主流的推荐模型。什么...