深度强化学习实验室作者: 网易伏羲实验室编辑：DeepRL一、整体介绍在强化学习中，智能体的目标被形式化表征为一种特殊信号，称为收益，它通过环境传递给智能体。在每个时刻，收益都是一个单一...

因此本文主要是详细介绍一下跨域推荐，包含但不局限于以下几个部分：迁移学习跨域推荐跨域推荐可以怎么做冷启动的其他一些方法可以参考的论文有哪些1. 迁移学习以下内容参考【推荐系统中的多任务学习...

今天介绍的论文是阿里在CIKM20上发表的一篇文章，标题为《Deep Time-Aware Item Evolution Network for Click-Through Rate P...

本系列分为两篇：召回和排序。本部分介绍深度学习在推荐系统中的召回应用。出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/201159731「文末阅读原文直达出处」作者：摄影师...

总第470篇2021年 第040篇CTR模型在互联网的搜索、推荐、广告等场景有着广泛的应用。近年来，随着深度神经网络的引入，CTR模型的推理对硬件算力的要求逐渐增加。本文介绍了美团在CTR...

作者：Michael Bronstein编译：ronghuaiyang导读介绍了图深度学习取得的一些成果，面对的挑战以及后面的发展之路。图深度学习，也被称为几何深度学习(GDL)，图表示...

作者|陈大鑫、陈彩娴来源 |AI科技评论昨晚脉脉上有网友爆料，字节跳动一位实习生删除了公司所有轻量级别的机器学习模型！什么是lite模型？该楼主表示，lite模型就是公司内几乎所有...

背景特征的挖掘，是一个 算法工程师 or 数据挖掘工程师，最最最基本的能力。实际业务中，许多数时候数据源和建模目标都是确定的，这时候特征工程几乎就决定了最终模型的业务效果。即使是表示学习...

译者 | VK来源 |Analytics Vidhya【导读】：本文为大家介绍了Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。概述学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作损失函数实际上是我们经常使用的技术的核心本文介绍了多种损失函数与它们的工作原理以及如何使用Python对它们.

NLP进阶之路上，你是否也遇到过这些疑问？为什么在这个问题上使用Adam，而不是GD或者Adagrad?对于特定的业务场景，我应该如何把领域知识考虑进去， 用先验，还是用限制条件？...