本项目开发了一个基于多层感知机（MLP）和注意力机制的PM2.5浓度预测系统。通过处理包含气象因素和时间特征的多变量时序数据，采用自注意力机制捕捉关键特征，并使用深度学习模型进行预测。系统实现为Web应用，提供数据可视化、交互式预测和模型分析功能。技术栈涵盖Python（PyTorch/TensorFlow）和Vue.js，创新性地结合了注意力机制可视化和多模型集成，支持实时预测和模型更新，为环境

摘要：校园二手闲置交易系统采用SpringBoot+Vue技术栈构建，实现高校学生闲置物品的线上交易。系统具备商品发布、交易管理、信用评价等核心功能，采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架集成MyBatis、Redis等技术，前端基于Vue.js实现响应式设计。技术亮点包括RBAC权限控制、交易安全保障机制和性能优化策略。系统支持多设备访问，未来可扩展移动端、智能推荐等功能，为校园资