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本系列文章是计算机视觉系列专栏的最后几篇了,跟前文不同的是后面的文字主要聚焦于一些概念的引入以及公式的解答,不会向之前那样用具体的代码示例来演示,博主这个苦逼的大学生又到了期末周了,后面文章的更新速度会相较之前慢一点本文主要简单引入了一下现代人工智能中计算机视觉的任务以及深度学习,神经网络这些概念的引入。

本系列文章主要介绍计算机视觉(computer version)中用python操作Opencv库,进行cv处理 本篇文章为第一篇,主要讲解cv中的一些简单的概念和基本操作本篇文章后,大家应该对计算机视觉应该有了一个比较初步的认知,下一篇文章中我们将继续深入CV的世界我是Mayphry,从一点点到亿点点,我们下次再见。

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用java中的Spring框架和EMQ服务器实现与硬件进行MQTT通信

本系列文章是OpenCV系列文章的第三篇,仍然跟随上篇内容主要聚焦于图像的一些操作模板匹配可以看作是对象检测的一种非常基本的形式。使用模板匹配,我们可以使用包含要检测对象的”模板“来检测输入图像中的对象。也就是说,我们需要两个图像来应用模板匹配:源图像:这是我们希望在其中找到的与模板匹配的图像模板图像:我们要搜索的图像应用模板匹配,就像在源图像上从左到右,从上到下滑动模板,在每一个位置都计算一个指

本系列文章是OpenCV系列文章的第四篇,仍然跟随上篇内容主要聚焦于图像的一些操作,到本篇为止,与图像有关的所有的基本操作我们就都总结完了

本系列文章是继银行卡号实战项目后的图像高级操作教程的第一篇,在银行卡号之前所学的图像操作可以满足大部分场景,但是有一些特殊场景就需要一些高级操作进行处理了本篇文章主要讲述的是图像特征的检测,从这里开始之后,就会大量地涉及到高等数学,线性代数,概率论等数学知识,如果那个小伙伴这些基础的数学功底还没打好的话,建议先去巩固一下数学基础我是Mayphry,从一点点到亿点点,我们下次再见。

本系列文章是上篇OpenCV库操作的后续,主要内容还是有关图像的处理,建议先看完上篇内容后再来食用,下期应该就可以把图像操作更新完,下下期会带来一个银行卡号识别的项目,敬请期待

用java中的Spring框架和EMQ服务器实现与硬件进行MQTT通信

Springboot和EMQ搭建的物联网消息处理平台,现阶段只是个小Demo,未来会不断扩充与完善,最终会将其扩充为物联网API和数据分析开放平台








