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机器学习的基本术语

1. 数据: 关于研究对象的记录2. 数据集(data set): 记录的集合3. 示例(instance)/样本(sample): 每一条关于事件或对象的描述4. 属性(attribute)/特征(feature): 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。5. 属性值(attribute value): 属性的取值6. 属性空间(attribute space)/样本空间(sample sp

#机器学习#回归
机器学习的基本术语

1. 数据: 关于研究对象的记录2. 数据集(data set): 记录的集合3. 示例(instance)/样本(sample): 每一条关于事件或对象的描述4. 属性(attribute)/特征(feature): 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。5. 属性值(attribute value): 属性的取值6. 属性空间(attribute space)/样本空间(sample sp

#机器学习#回归
规划问题的MATLAB求解——MATLAB在数学建模中的应用(第2版)

离散系统的优化问题一般可以通过规划模型来求解。利用MATLAB提供的强大的规划模型求解命令,可以简单快速地得到想要的结果。规划模型可以简单的分为三个部分线性规划、整数规划和非线性规划。...

#matlab#开发语言#算法 +1
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