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pandas系列-DataFrame合并的方式(merge,join,concat)

pandas中合并多个DataFrame的多种方式:merge合并是根据某列中相同的值进行合并join是左右合并多个DataFrame,相当于合并了多个列concat 可以把多个列名相同的DataFrame合并,可以设置行合并还是列合并1. merge(根据相同的列值连接合并)how=连接方式on=合并列名默认内连接方式为内连接不设置只考虑key列中共同有的值df1 = pd...

#python#数据分析
leetcode系列-相交链表(看到这个题解,我都惊呆了系列)

分类:链表难度:easy方法:双指针相交链表编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。如下面的两个链表:在节点 c1 开始相交。示例 1:输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3输出:Reference of the node with valu...

#链表#算法#leetcode
pytorch并行报错RuntimeError: unable to write to file</torch_xxx>

问题主要是使用multiprocessing在每一轮训练时并行随机产生数据时,job.get()数据超过了torch的暂存内存,参考了以下文章,加入代码或者降低了num_pool都没有解决我的问题https://blog.csdn.net/u012796629/article/details/105936386/最终我使用del data,在每轮训练结束时释放掉了该轮使用的数据就可以了...

#算法#人工智能#python
DEBUG:pytorch训练时候没有问题,预测时候内存迅速增长,爆掉,out of memory的解决办法

在使用pytorch训练模型的时候,训练时候,内存十分平稳,预测的时候迅速增长,报内存不足的错误原始是忘记加no_grad解决方法:在预测的时候,加with torch.no_grad()with torch.no_grad():for i,batch in enumerate(test_loader):pass...

#深度学习#神经网络
pytorch入门笔记

pytorch 张量入门与numpy的张量的关系pytorch 张量与梯度pytorch 神经网络(LeNet)pytorch 实现cifar10分类器pytorch 模型保存与重载https://github.com/yolochai/jupyternb/blob/master/pytorch_notebook.ipynb顺便抹把泪,conda安装pytorch和torchvisio...

#神经网络#深度学习
到底了