AI落地难？70%问题出在"最后一公里"集成。数据显示，算法精度仅占成功因素的30%，70%取决于系统集成能力。真正的障碍在于数据孤岛（ERP/CRM等系统割裂）、知识断层（文档/案例未连接）和执行闭环缺失（决策无法自动执行）。解决方案包括：构建API优先架构打通数据流，采用RAG技术连接知识库，部署实时管道（Kafka/Flink）确保数据时效性。成功的AI项目需要从规划阶段

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国内半导体供应链应实施数字化管理，需结合企业实际分步实施，同时注重数据安全与系统兼容性。

AI驱动EDI实现智能映射与异常处理，提升效率与自动化水平。

构建企业级智能体需关注五大维度：开发架构、数据集成、链路监控、安全合规和成本管控。关键挑战包括开发难度高、系统集成复杂、监控定位困难等。

ESB 负责系统之间的稳定集成和服务编排，MCP 负责 AI 与系统的交互和上下文管理，两者结合，可以让企业在 保持现有集成基础设施的同时，引入 AI 助手能力

对于企业CTO而言，AI真正价值不在于单点技术的突破，而在于系统性的集成能力。没有集成的AI就像没有血液循环的身体—无法获得养分，无法排出废物，最终失去生命力。