DeepSeek R1 32B的企业私有化部署场景，推荐 4卡 RTX 5000 Ada 机型，性能和成本效益方面表现出色，满足企业级应用的高并发需求。

该智能体依托 Qwen3 基础大模型研发构建，且内置 Qwen VL 视觉模型能力，使 DGX Spark 能够解析图像信息，以自然语言与用户交流图片内容，回答问题并执行逻辑推理，结合其。一体化多模态交互，集成视觉、语音与信息展示能力于统一的交互界面中，用户可在与形象自然互动的过程中，同步完成聆听讲解、观看图像等内容交互，实现高效整合的沟通流程。具备逼真的面部表情、口型、眼神及肢体动作，消除传统纯

来说，即使是压力最大的知识库应用或智能体应用，能达到50个并发用户的同时，保持较好的用户体验，应该说性价比远超 DeepSeek V3 了。顾名思义，235B总参数达到235B，同样，只能在H20或A100这样的机器上才能运行。，这也是阿里这阵子发布的杆把子模型了，其 benchmark 表现超过了 DeepSeek 及 Kimi K2。（以下称480B），今天，我为大家继续带来新的评测，这次，介

前段时间我们使用单台 DGX Spark 测试了模型性能。今天，我们通过一根 200 Gbps 带宽的 QSFP 线缆，看看性能如何。整体测试下来，单用户生成速度为，但预填充速度还不错，单用户可达。

近期我们针对 DeepSeek 满血版 671B 进行了并发性能的测试，搭载的是 8张 NVIDIA H20（单卡显存141GB）的服务器，我们来看看测试结果。

往期我们测试了台运行模型，近期我们的技术伙伴测试了台集群运行模型，现在来为大家带来第一手的实测性能分析。

后续我们还会有 NVIDIA NIM 测试、2台 DGX Spark 互连实测以及多模态、文生图测试，关注赞奇，敬请期待！模型进行了测试，让我们来看看它的性能表现。，赶紧让技术的小伙伴对。

本期我们将展示如何在 DGX Spark 设备上部署集成 Ollama 服务器的 Open WebUI，然后通过本地浏览器访问 Web 界面，同时模型在 DGX Spark 上运行。应用数据会存储在 open-webui 卷中，模型数据存储在 open-webui-ollama 卷中。如果看到权限被拒绝错误（例如尝试连接到 Docker 守护程序套接字时出现权限被拒绝的错误），就把用户添加到 do

上期我们讲解了如何在该平台部署 Isaac Sim，本期我们将着手搭建本地 ComfyUI 工作流。无需上云，在本地即可完成所有图像的编辑和生成。预期输出应显示 Python 3.8+、可用的 pip、CUDA 工具包和 GPU 检测。安装 ComfyUI 运行所需的 Python 包。这一步会安装好所有必要的依赖项，包括。我们使用 DGX Spark 进行了 ComfyUI 的文生图测试，分辨率

Flux 模型今年发布之后，带来了文生图的一次升级，图像生成的质量效果飞跃提升。但 Flux 对显存提出了要求。Flux.1 拥有高达12B的训练参数。FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]两个版本官方原配模型大小为 23.8GB，需要至少 24GB 的显卡才能顺利运行。不过得益于FP8的支持，经过优化之后模型体积可缩减至 11.9GB，不过跑起来也至少需要 16GB 显存