在eclipse上运行如下java 代码如下：Configuration conf = new Configuration();FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);Path inPath= new Path(path);//FSDataInputStream dis = hdfs.open(inPath);出现如下异

1、安装CPU版 faiss使用anaconda进行安装conda install -c pytorch faiss-cpu2、注意事项windows支持不太好不能使用pip直接安装

从今天起，总结机器学习算法，先从最简单的，朴素的贝叶斯算法开始，为什么最近又开始总结这些机器学习算法那？原因很简单，这些算法很久之前都是推导过的，但是没有总结，很快就忘记了，复习也不好复习，面试一问算法题目还好，到了数学推导，就磕磕绊绊，然后被各种diss，任重而道远。

不少关于Hadoop的书籍都提到过， Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的(《Hadoop云计算实战》)。查看过很多书籍，介绍的或多或少有一些差异，我想这是作者外文翻译的原因，例如 Spill 有的翻译成 “溢写”有的翻译为“分割”(本人认为“溢写”比较好)。对于shuffle的逻辑，看的多了反而越混。所以

最近在学习pytorch，把踩过的坑，整理一下。##### 1、预训练模型的加载问题在模型加载过程中，常用的有两种方式：###### （1）直接保存加载训好的模型```pythontorch.save(model, 'src/model.pth')# 直接保存模型model = torch.load('src/model.pth')# 直接加载模型```###### （2）只加载模型参数，进行训练