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摘要:本文介绍在树莓派上安装HomeAssistant智能家居系统的两种方法。HA-OS版本适合新手,安装简单且功能完善;Core版本适合进阶用户,需手动安装Python环境。安装步骤包括使用pip安装依赖、启动服务(首次启动约10分钟),最后通过浏览器访问树莓派IP:8123完成初始化配置。两种版本核心功能相同,但HA-OS额外提供4357端口监控界面。安装后可添加智能设备集成和配置自动化场景。

本文提供树莓派(ARM64)安装Ollama的完整指南,重点解决空间不足、权限错误等问题。内容包括:1)通过扩容Swap空间解决内存不足;2)手动安装绕过/tmp目录限制;3)配置系统服务和修复权限;4)运行Qwen3.5:0.8B轻量模型;5)常见问题修复方案如外接存储迁移、量化模型选择等。教程涵盖从环境检查到模型运行的每个步骤,帮助用户在资源有限的树莓派上成功部署Ollama。

本文提供了蓝牙模块HC-05与JDY-31的配置指南。重点对比两种方案:HC-05(主机)+JDY-31(从机)和双HC-05模块配置,详细说明AT指令设置流程,包括角色设定、波特率匹配、MAC地址绑定等关键步骤。文章包含硬件连接示意图、AT指令大全(如AT+ROLE、AT+BIND等)及常见问题排查方法,特别强调配对三要素:密码一致、波特率统一、地址绑定正确。最后给出模块选型建议和调试技巧,适用

本文介绍了使用Git命令克隆STM32-HX711-NRF24L01仓库并推送修改的完整流程:1) 克隆指定GitHub仓库;2) 进入项目目录检查状态;3) 使用git add暂存修改;4) 通过git commit提交变更并添加说明;5) 执行git push推送至远程仓库。特别说明了分支名称(main/master)的注意事项,并建议在推送失败时先执行git pull同步代码。整个过程包含从

OpenAI模型版本概览:包含GPT-5系列(含Pro/Mini/Nano/Codex等子版本)、GPT-4系列(含4o/4.1等)、O系列、GPT-3.5系列,以及图像生成(DALL-E)、音频处理(TTS/Whisper)、Embedding和内容审核等专用模型。各版本按发布时间标注日期,部分提供专业版和轻量版选项。
本文详细介绍了在Ollama和vLLM两种框架下控制Qwen3大模型思考模式的方法。在Ollama中可通过提示词指令(/no_think)、命令行参数(--think=false)、交互命令(/setnothink)或API参数("think":false)控制;vLLM则主要通过API请求的enable_thinking参数、启动配置或提示词指令实现。两种框架都支持/no_t

本文系统梳理了嵌入式开发的完整学习路线,分为四个阶段:基础通识(1-2个月)、核心技能(2-3个月)、方向深耕(3-6个月)和项目实战。基础阶段重点掌握C语言、数字电路和硬件工具;核心阶段分软件(STM32+RTOS)和硬件(PCB设计)双主线;方向阶段提供Linux开发、MCU进阶、硬件工程和FPGA四个细分领域。建议优先选择1个方向建立核心竞争力,通过分级项目(如智能家居系统、工业网关等)积累
摘要:STM32F103C8T6芯片在Keil中报错"FlashTimeout",提示需重置目标设备。解决方法为使用STM32 ST-LINK Utility工具,将ReadOutProtection选项改为Disabled并应用,即可成功解锁芯片。该操作可解决Keil下载程序时出现的Flash下载失败问题。

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