Dexbotic开源项目为具身智能研究提供标准化工具，通过统一数据格式Dexdata、提供预训练模型DexboticVLM和模块化框架，解决VLA研究碎片化问题。项目支持多种机器人平台和主流算法，显著提升模型性能（如CogACT任务成功率提升18%），并简化实验流程。Dexbotic既支持云训练也适配本地环境，降低了研究门槛，推动具身智能领域的技术迭代与创新。

selenium本身是一个自动化测试工具。它可以让python代码调用浏览器。并获取到浏览器中加载的各种资源。我们可以利用selenium提供的各项功能。帮助我们完成数据的抓取。

要在arXiv的cs.AI（人工智能）类别提交文章，必须获得一位有资格用户的背书。arXiv是一个开放获取的学术文章仓库，要求提交的内容对相关领域具有兴趣、相关性和价值。背书是文章被接受的必要条件，但并非充分条件，所有提交都将经过审核。有资格背书的用户需在过去三个月至五年内，向特定计算机科学领域提交过至少3篇论文。建议选择与您有联系的人士，如导师或相关领域的教授，作为背书人。您的唯一背书码为9NA

当一个队列为空的时候如果再用get取则会阻塞，所以这时候就需要吧blocked设置为false，即非阻塞式，实际上它就会调用get_nowait()方法，此时还需要设置一个超时时间，在这么长的时间内还没有取到队列元素，那就抛出Queue.Empty异常。当生产者的生产能力远大于消费者的消费能力，生产者就需要等消费者消费完才能继续生产新的数据，同理，如果消费者的消费能力远大于生产者的生产能力，消费者

''''''# 正则抓取上面的源代码中的m3u8的url# 写入文件 分析当前的页面源代码# 写入response.content bytes二进制类型# 请求可以获取index.m3u8文件# 写入response.content bytes二进制类型# 拆分返回的内容获取真整的index.m3u8文件的url。

摘要： 2025年10月，李飞飞团队发布实时生成式世界模型RTFM，仅需单块H100 GPU即可运行。RTFM基于三大原则：效率（交互式帧率推理）、可扩展性（端到端学习渲染，无需显式3D建模）和持久性（3D空间记忆实现无限交互）。其核心技术采用自回归扩散变换器，通过海量视频数据学习渲染规律，将物理渲染转化为数据驱动的感知任务，直接预测新视角画面。RTFM还创新性引入**"姿势帧&quot

摘要 ExGRPO（基于经验分组的相对策略优化）是一种新型大模型推理训练框架，解决了传统强化学习方法的三大痛点：经验浪费、奖励噪音和训练低效。该技术通过动态筛选中等难度（25%-75%正确率）且低熵（逻辑连贯）的解题轨迹构建"智能错题本"，采用混合On/Off-policy优化策略，结合组内相对评估机制，显著提升训练效率。实验表明，在数学推理任务中，ExGRPO使样本利用率提升

【摘要】清华大学与智谱AI联合发布Glyph框架，创新性地通过视觉压缩技术突破大模型的长文本处理瓶颈。该框架将文本渲染为图像，利用视觉语言模型（VLM）处理，在保持精度的同时实现3-4倍token压缩。Glyph采用三阶段技术路径：持续预训练建立视觉-语言对齐能力；LLM驱动的遗传搜索算法优化渲染参数；强化学习与OCR辅助任务提升细节理解。实验表明，该方法显著降低算力消耗，使128K窗口模型能处理

DeepSeek-OCR推出革命性"光学压缩"技术，仅30亿参数即实现10倍无损压缩，在单张A40显卡上日处理20万页文档。该技术将文本转为图像后用视觉token压缩，100个token可还原千字文档（97%精度），比传统方法节省90%资源。模型采用仿生设计模拟人类记忆遗忘曲线，支持6种分辨率模式自动切换。核心架构包含高效压缩的DeepEncoder编码器和低延迟的3B-MoE

谷歌DeepMind正式发布新一代AI模型Gemini 3.0，推出Pro专业版与Flash轻量版两个版本。该模型在代码生成和全场景适配方面实现重大突破，可一键生成完整Web操作系统，编程能力显著超越GPT-5等竞品。技术亮点包括改进的MoE架构、多模态融合和终端适配优化，使延迟降低至前代的1/3，并支持8GB显存本地部署。实测显示，Gemini 3.0能生成功能完整的Web版macOS系统，在物