目录一、场景需求解读二、算法原理简介三、算法代码实现四、代码运行步骤五、算法效果展示和分析六、思维扩展参考资料注意事项一、场景需求解读  在有些现实场景中，我们需要去使用算法自动的寻找到图片中的最亮的区域，这个区域是我们感兴趣的目标所在的位置，比较典型的是一个应用是视网膜图像，图像中视网膜所在的位置比较亮，而其它地方比较暗，我们更加关注视网膜所在的区域，因而需要使用算法自动的寻找到这个区域，然..

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文链接：论文链接论文代码：代码链接近期在Arxiv上出现的一篇比较火的单阶段目标检测算法-FCOS，今天我们就一起来分析分析这个算法。大家可能都知道目标检测算法以前主要分为两个大的方向：单阶段检测器/双阶段检测器，其对应的代表性算法分别是Faster-rcnn和Yolo。而随着目标检测性...

目录一、什么是Canny边缘检测算法？二、最优边缘准则是什么？三、Canny算法实现步骤五、无参数、自动化Canny算法代码实现六、改进算法效果展示一、什么是Canny边缘检测算法？  Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论（Computational theory of edge de..

目录一、模板匹配简介二、传统模板匹配算法不足之处三、多尺度模板匹配实现步骤四、多尺度模板匹配实现代码五、多尺度模板匹配效果展示和分析六、思维扩展参考资料注意事项一、模板匹配简介  所谓的模板匹配，即在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和测试图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。下图..

RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、RepVGG算法简介3、RepVGG网络架构详解3.1 推理阶段Op融合细节详解3.2 不同配置版本的ResVGG网络4、RepVGG算法实现步骤5、RepVGG算法效果展示与分析6、总结与分析参考资料注意事项1、需求解读  通过总结，你可能会发现计算机视觉中的多种不同

目录一、场景需求解读二、模型转化工具汇总1、模型转换工具的作用2、模型转换工具简介三、模型压缩和加速工具汇总1、模型压缩加速工具的作用2、模型压缩加速工具简介参考资料注意事项一、场景需求解读  在现实场景中，我们经常会遇到这样一个问题，即某篇论文的结果很棒，但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的，而我自己却比较擅长用tensorflow，我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就..

目录1、STN的作用1.1 灵感来源1.2 什么是STN？2、STN网络架构![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190908104416274.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L

TensorRTLLM包含用于创建执行这些TensorRT引擎的Python和C++运行时的组件。它还包括一个与NVIDIA Triton推理服务器集成的后端；为LLM服务的生产质量体系。使用TensorRT LLM构建的模型可以在各种配置上执行，从单个GPU到具有多个GPU的多个节点（使用Tensor并行性和/或管道并行性）。

Matlab作为一个高效的仿真验证工具，有着广泛的应用，由于安装Matlab的过程中遇到了很多的问题，在这里总结一下，方便大家的同时，方便自己。具体的安装流程如下所示：1. 下载“Crack”和”ISO”文件下载地址如下所示：http://pan.baidu.com/s/1c2J5XE4注：这里面包含三个文件，其中ISO包含安装文件，Crack包含破解文

目录一、场景需求简介二、算法实现步骤三、图片中条形码检测代码实现四、图片中条形码检测效果展示与分析五、视频中条形码检测代码实现六、视频中条形码检测效果展示与分析七、思维扩展参考资料注意事项一、场景需求简介  在现实场景中，我们经常会遇到条形码，它的主要作用是用来标识物体，使得每一个物体都有唯一的一个编号，这样可以极大的提高查找效率等，比较常用的应用场景是超市和图书馆等，售货员通过扫描这些条形码..