本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭，将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。在讲新的思路之前，先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾，接下来会谈谈未来的数据库领域，在云原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库的设计模式。常见的分布式数据库流派分布式数据库的发展历程，我按照年代进行了分类，到目前为止分成了四代。第一代是基

分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值 2019 岁末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术 ”专题， 邀请众多技术团队共同参与，一起探索这个古老领域的新生机。本文出自 StreamNative 联合创始人 Sijie Guo。几十年前，消息队列开始兴起，它用于连接大型机和服务器应用程序，并逐渐在企业的服务总线与事件总线设计模式、应用间...

「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始，我们将通过**「相信开放的力量」**系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 助力微众银行金融核心场景的故事。科技普惠大众，数据连接智能从一次惊喜，到每次陪伴我们让美好发生微众银行是国内首家开业的民营银行，由腾讯、百业源和立业等多家知名企

AutoFlow 是一套 GraphRAG 框架，不仅提供了类似于 LlamaIndex 的能力，而且还内置语义化的知识图谱构建和召回，以及我们在 AutoFlow 上实践得出的一系列行之有效的领先的 RAG 能力（这些接下来会介绍）。不过需要强调的是，Dify 是一个开箱即用的非常易用的界面，而 AutoFlow 虽然功能更强却则具有比较高的使用门槛，所以这两个选择其实面向了不同的群体，用户需要

本文整理自 Ongaro 在 Youtube 上的视频。目标Raft 的目标（或者说是分布式共识算法的目标）是：保证 log 完全相同地复制到多台服务器上。只要每台服务器的日志相同，那么，在不同服务器上的状态机以相同顺序从日志中执行相同的命令，将会产生相同的结果。共识算法的工作就是管理这些日志。系统模型我们假设：服务器可能会宕机、会停止运行过段时间再恢复，但是非拜占庭的（即它的行为是非恶意的，不会

同时，在人工智能爆发的背景下，越来越多的探索性业务天然需要存储海量的数据，TiDB 自然成为首选方案。相较于 TiDB v3.x，v4.0.9 在性能、管理、易用性等方面都有了质的提升，同时 TiDB 的生态组件以及社区也都达到了非常完善的程度，可以说是一个标志性的版本。经过半年左右时间的使用，在对 TiDB 有一定了解的基础上，我们开始在公司内部进行 TiDB 相关的技术分享，向研发人员介绍 T

AutoFlow 是一套 GraphRAG 框架，不仅提供了类似于 LlamaIndex 的能力，而且还内置语义化的知识图谱构建和召回，以及我们在 AutoFlow 上实践得出的一系列行之有效的领先的 RAG 能力（这些接下来会介绍）。不过需要强调的是，Dify 是一个开箱即用的非常易用的界面，而 AutoFlow 虽然功能更强却则具有比较高的使用门槛，所以这两个选择其实面向了不同的群体，用户需要

常有人说，阅读源码是每个优秀开发工程师的必经之路，但是在面对像类似 TiDB 这样复杂的系统时，源码阅读是一个非常庞大的工程。而对一些 TiDB User 来说，从自己日常遇到的问题出发，反过来阅读源码就是一个不错的切入点，因此我们策划了《带着问题读源码》系列文章。本文为该系列的第二篇，从一个 Power BI Desktop 在 TiDB 上表现异常的问题为例，介绍从问题的发现、定位，到通过开源

在 2022 年中，HTAP、Serverless、云原生、智能化成为全球数据技术的热门趋势。在刚刚结束的 PingCAP DevCon 2022 上，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、云和恩墨创始人& CTO 盖国强、联易融副总裁沈旸、云启资本合伙人陈昱等嘉宾，与主持人 PingCAP 副总裁刘松进行了圆桌讨论。。以下为圆桌实录。

作者：孙晓光，知乎搜索后端负责人，目前承担知乎搜索后端架构设计以及工程团队的管理工作。曾多年从事私有云相关产品开发工作关注云原生技术，TiKV 项目 Committer。本文根据孙晓光老师在 TiDB TechDay 2019 北京站上的演讲整理。本次分享首先将从宏观的角度介绍知乎已读服务的业务场景中的挑战、架构设计思路，然后将从微观的角度介绍其中的关键组件的实现，最后分享在整个过程中 ...