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微服务架构-数据共享设计模式

在微服务架构中,数据共享是一个重要的设计考虑因素,因为不同的微服务可能需要访问或操作相同的数据集。然而,由于微服务强调服务的独立性和自治性,直接的数据共享可能会破坏这些原则。然而,在将单体应用拆分成微服务时,可能会遇到反规范化(denormalization)的挑战,会出现部分微服务可能会共享数据库存储。对于基于微服务的应用程序而言,这是一种反模式,可以作为过渡阶段来使用,最后,再一步步转到每个服

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#架构#微服务#设计模式
【面经】如何使用less命令查看和搜索日志

less x.log然后shift+F 在搜索框搜索内容

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#less#linux
【面经】ES中分片是什么?副本是什么?

分片是将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引,这些被切分出来的每个部分称为一个分片。每个分片都是一个全功能且独立的索引,可由集群中的任何主机存储。在创建索引时,用户可以指定其分片的数量。默认情况下,每个索引有5个分片。分片实现了集群的分布式存储,方便数据在多个节点上进行存储和查询。

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
maven打包可执行jar的pom配置---笔记

使用maven把一个java项目打成可以用java -jar命令执行的jar ,需要配置的pom文件内容如下。

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#maven#jar
pandas数据预处理------去除‘特征重复’的2种方法

常见的数据重复包括:1.记录重复--一个或多个特征的某条记录的值完全相同2.特征重复--存在一个或者多个特征名称不同,但数据完全相同的情况去除特征重复的2种方法1.通过相似度矩阵去重    要去除连续的特征重复,可以利用特征间的相似度将两个相似度为1的特征去除一个。在pandas中,相似度的计算方法为corr。使用该方法计算相似度时,默认为pearson方法,可以改为spear...

pandas数据预处理------去除‘记录重复’的3种方法

常见的数据重复包括:1.记录重复--一个或多个特征的某条记录的值完全相同2.特征重复--存在一个或者多个特征名称不同,但数据完全相同的情况去除‘记录重复’的3种方法# coding: utf-8# 去除‘记录重复’的3种方法# 法1---利用list去重import pandas as pddetail=pd.read_csv(r'D:\save\detail.c...

国内信创数据库生态

官网 https://www.kingbase.com.cn/tyxsjk/index.htm。官网https://opengauss.org/zh/summit/summit2023/官网https://cn.pingcap.com/product-community/OceanBase(蚂蚁集团自主研发的国产原生分布式数据库)官网 https://www.highgo.com.cn/OpenG

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#数据库
springboot项目整合javamelody实现项目运行监控功能

物理准备:pom.xml引入javamelody和itext依赖配置yml。

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#spring boot#java#后端
windows系统安装curl

用法:curl -v ip:port。6.curl 测试ip端口连通性。5.curl测试访问百度。

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#命令行工具
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