先看代码m = nn.Identity(54,unused_argument1=0.1,unused_argument2=False)input = torch.randn(128, 20)output = m(input)>>> print(output.size())torch.Size([128, 20])这是官方文档中给出的代码，很明显，没有什么变化，输入的是torch，

最后解压成功后到软件目录中打开sdk manager，至此，安装完毕。当然要登录自己的账号才能成功下载，下载对应的Ubuntu版本就好。1、首先下载sdk manager 1.9.3。

可再别说那些假的了，还opencv，就一行代码，嗯， 手动也可以，直接改后缀名就能实现，至于原理，其他的博主有介绍位图和RGB图像的区别的！看吧！from PIL import Imagefile = 'C:/Users/TT/Desktop/IMD002.bmp' #原图像的位置file2 = 'C:/Users/TT/Desktop/IMD002.jpg' #保存位置image = Image

经过师兄的提醒，我将单一值的标签图用最初的概率图进行替换。不要扯什么这个那个，就是不能用阈值去将概率图变成最终的分割图，那个阈值就是ROC曲线图中需要的，我们只要提供模型分割的概率图即可。问题解决！...

首先要知道什么是解析函数解析函数是指在区域D内处处偏导数连续且满足柯西黎曼方程（C-R方程）的复变函数证明如下利用柯西黎曼方程和数学归纳法解析函数之后还有半解析函数，是由我国的王见定教授所创立的，提出了共轭积分……想要深度了解解析函数的小伙伴可以看看老师的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Cx411174i?p=1一起学习，加油！...

经过师兄的提醒，我将单一值的标签图用最初的概率图进行替换。不要扯什么这个那个，就是不能用阈值去将概率图变成最终的分割图，那个阈值就是ROC曲线图中需要的，我们只要提供模型分割的概率图即可。问题解决！...

挑战赛数据集地址https://challenge2018.isic-archive.com/

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转载自原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_34686158/article/details/1069181071REFUGE22nd Retinal Fundus Glaucoma Challenge第二届眼底青光眼竞赛文档：https://zenodo.org/record/3714947#.XuS2R2ozZQI竞赛：https://refuge.grand-ch

先看代码m = nn.Identity(54,unused_argument1=0.1,unused_argument2=False)input = torch.randn(128, 20)output = m(input)>>> print(output.size())torch.Size([128, 20])这是官方文档中给出的代码，很明显，没有什么变化，输入的是torch，