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轩辕实验室丨C-V4X车联网安全:移动边缘计算GPS反欺骗问题

政策背景:工信部为了贯彻落实《新能源汽车产业发展规划(2021-2035 年)》《智能汽车创新发展战略》和车联网产业发展专委会的要求,我国工业和信息化部开展了车联网身份认证和安全信任试点工作。车联网的试点方向为:车与云安全通信、车与车安全通信、车与路安全通信、车与设备安全通信。在通信方面,需要构建车联网身份认证和安全信任体系,推动商用密码应用,保障蜂窝车辆网(C-V2X)通信安全。国内案例:青岛查

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鉴源丨车载ECU嵌入式设备的诊断测试 - 会话和安全控制

本篇将会对UDS中最常用的服务进行详细介绍,首先对会话控制请求服务$10和安全接入请求服务$27进行介绍。

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#java#网络#服务器
车载ECU嵌入式设备的诊断测试 – 读和写

本篇讲述UDS中的读和写服务,读写服务几乎是工程师日常使用最为频繁的服务,特别是读服务。

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#嵌入式硬件
鉴源实验室丨车载ECU嵌入式设备的诊断测试 - 服务

本章节将从诊断服务测试展开细说测试相关知识,主要分享上层的相关应用测试。

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#网络
鉴源实验室丨车载ECU嵌入式软件的测试入门

作者 |李伟上海控安安全测评中心安全测评部总监来源 |鉴源实验室

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#大数据#汽车
鉴源论坛 · 观模丨嵌入式实时操作系统的形式化验证

作者 |郭建上海控安可信软件创新研究院特聘专家版块 |鉴源论坛 · 观模

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#网络#人工智能
一种基于FastDTW和云计算的驾驶模式和道路异常的检测系统

本文提出了一种系统,该系统使用GPS和智能手机的加速度计来对驾驶员的驾驶方式进行分类,评估道路质量并向驾驶员发出实时警告,以使驾驶更加安全。此系统通过检测诸如加速,制动和道路异常等驾驶事件来进行分类,比如通过使用支持向量机(SVM),并使用本地运行的FastDTW算法向驾驶员提供实时警告和指令。

#云计算#自动驾驶
专利 | 一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法

本文来自本实验室团队拟授权的发明专利相关成果。摘要:本发明公开了一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法,所述方法与传统的入侵检测方法不同,分别从CAN协议数据包的ID域和数据载荷中提取特征,将提取到的两种特征分别输入两个不同结构的神经网络中进行训练,得到两个不同的判别器来协同地检测系统异常。所述方法涉及两种判别器,第一种判别器利用攻击数据包对原有CAN数据包序列的影响来捕获异常,第二种判别器

#车载系统
从“被动检测”到“主动预防”,上海控安TestGrid推出动态缺陷检测功能模块

SmartRocket TestGrid嵌入式软件自动化测试平台是专为C/C++设计的静动态代码分析工具,本次新增动态缺陷检测功能模块采用形式化验证技术提前识别除零、移位、空指针解引用、数组越界、数据溢出、未赋值使用、共享变量冲突、不可达代码等运行时错误缺陷,支持MISRA等国际编码规范进行代码合规质量度量,提供精准错误定位和修复建议,显著缩短修复周期,降低风险成本。工具基于形式化验证理论,将代码

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#安全
鉴源实验室·如何通过雷达攻击自动驾驶汽车-针对点云识别模型的对抗性攻击的科普

01引 言随着自动驾驶技术的迅速发展,雷达和激光雷达等传感器在自动驾驶汽车中的作用愈发重要。它们能够生成3D点云数据,帮助车辆实时感知周围环境并做出安全决策。然而,尽管这些传感器对驾驶环境的检测非常精确,它们也面临一种新兴的威胁——对抗性攻击。对抗性攻击是一种通过微小但精心设计的扰动,旨在欺骗机器学习模型的攻击方式。对于自动驾驶系统而言,这意味着通过对传感器输入的数据进行极小的修改,攻击者可以导致

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#自动驾驶#汽车#人工智能
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