开源无国界。在本期「StarRocks 全球用户精选案例」中，我们走进全球领先的数字化体育平台——Fanatics。作为各大体育联盟（如 NFL、NBA、MLB）的官方合作伙伴，Fanatics 运营着 900 多家在线商店，服务全球超 1 亿用户。在这些业务背后，Fanatics 每天需要处理约 10 亿条事件数据，涵盖 800 多种事件类型。从个性化推荐到实时库存决策，高效的数据处理能力已成为

11月 26-27 日，Apache Flink （以下简称 Flink）社区官方技术大会 Flink Forward Asia 2022 将在线举行，聚集国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验进行分享。

11 月 3-5 日，2022 云栖大会将在杭州云栖小镇开幕。届时 StarRocks 将有工作人员在D2开发者展位恭候各位，欢迎各位开发者们前去交流。

StarRocks 与 Paimon 的深度融合，代表了现代湖仓架构的重要演进方向。它不只是“能查数据湖”，而是真正“懂数据湖”——从架构统一、功能完善到性能极致优化，每一步都围绕真实业务场景展开。这套 Lakehouse Native 方案已在阿里集团内部多个高并发、低延迟场景中落地验证，为电商、物流、金融等业务提供坚实支撑。随着社区生态的持续壮大，我们有理由相信，StarRocks + Pai

2025 年，是 StarRocks 持续深耕与进化的一年。围绕 Lakehouse 与 AI 实时能力，多个关键能力在迭代与实践中渐次落地。项目的每一步前行，都得益于社区每一次真实的反馈与贡献。站在岁末年初，我们希望通过这篇文章，与大家共同回顾 2025 的重要时刻，并分享关于 2026 的规划与期待。

作者：朱奥 /淘天集团高级数据工程师导读：双 11 等大促场景会在短时间内集中爆发：运营与业务 BI 在开卖后的窗口期密集访问数据产品，瞬时请求量陡增，对查询引擎的稳定性、成本与治理体系提出极高要求。与此同时，业务对近实时数据产品的诉求持续增强，传统“多存储、多链路、依赖回刷”的模式在研发效率、回刷成本与响应速度上逐步暴露瓶颈。

Paimon + StarRocks 分层存储与高性能查询落地，兼顾实时、性能与成本

46 天全实战开发，17 位 Mentor 1V1 指导，18 个成功被 merge 的 PR，23 个微信交流群，数不清的沟通……专为数据库开发者打造的“StarRocks 极客营”第一季已落下帷幕。在第一季中，社区选取了 Execution Engine、Storage Engine、Data Lake Analysis、Ecosystem、Loading、Observability、Plan

StarRocks 实战系列第三期--StarRocks 运维的那些事

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