例如我们的实时分析场景，通过 Flink 直接将明细数据写入到 StarRocks，最初直接对原始明细数据复杂查询，耗时约30秒左右，后来看社区力推物化视图，我们也为该表创建异步物化视图，对明细数据进行预聚合，结果显示，查询延迟降低为3秒左右，带来了10倍性能提升。数据由客户端上报，通过统一的转发服务，进入到不同的 Kafka 实例中，再经由 Flink 消费，sink 到数仓的 ODS 层，最后

StarRocks & Friends 是由 StarRocks 社区发起的城市线下 meetup，旨在联合社区与行业的专家小伙伴们分享基于 StarRocks 的最佳实践、大数据分析的前沿技术和 StarRocks 生态融合等热门话题。这次，我们将携手滴滴出行、吉利汽车、聚水潭、贝联珠贯等好伙伴们一同探索交流 StarRocks 的最佳实践和大数据领域最前沿的技术，共享宝贵的经验！马上填写问卷提

我们可以将 Hadoop + Hive + Spark + Kudu + Flink 的功能全部交给 StarRocks ，通过对工单、舆情、用户画像的数据分析，更加及时处理用户诉求，提升满意度，同时带动社区多种经营业务，发展第二增长曲线。

1024 程序员节快乐！值此大日子，StarRocks 社区来上道硬菜！StarRocks 近期发布了 2.4 版本，核心功能有：多表物化视图，无状态的 Compute Node（CN）以及 StarRocks Kubernetes (K8s) Operator，catalog 支持 Apache Hudi（以下简称 Hudi） 和 Apache Iceberg（以下简称 Iceberg），Imp

继联手华为鲲鹏，致力于建立“极速统一”数据分析新范式的 StarRocks 在产品兼容适配方面再下一城。近日，StarRocks 与北京永洪商智科技有限公司（以下简称“永洪科技”）完成了相互兼容性测试认证，并取得 Yonghong 大数据软件证书及认证徽标的使用权。经严格的联合测试，作为新一代极速全场景 MPP 数据库，StarRocks 与永洪科技的产品兼容性良好、运行稳定、性能卓越，可以适配

存算分离上线用户分享如何用从 Hadoop 平滑迁移至 StarRocks

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讲师简介：郑志铨，StarRocks Active ContributorStarRocks 3.0 产品能力全面升级，提供湖仓一体的数据分析能力，兼具数据湖与数据仓库的优势，能够更好地满足大数据时代对数据处理和分析的需求。基于 StarRocks 3.0，用户可以将数据导入到 StarRocks 获得极速的分析性能，也可以采用 StarRocks 直接分析 Hive、Iceberg、Hudi 数