logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

StarRocks:Connect Data Analytics with the World

本文基于镜舟科技 CTO、StarRocks TSC 成员张友东在 StarRocks Connect 2025 活动上的主题分享整理而成。围绕大会的核心主题——“数据与世界的连接”,本文将从三个维度进行阐述:过去:StarRocks 通过开源的力量,将全球的社区用户紧密联系在一起。现在:StarRocks 正在推动数据与现代化数据分析应用的融合。未来:StarRocks 将进一步探索数据分析与

文章图片
#数据库
峰会实录 | StarRocks PMC Chair 赵纯:数据分析的极速统一3.0 时代

作者:StarRocks PMC Chair 赵纯(本文为作者在 StarRocks Summit Asia 2022 上的分享)一年前,StarRocks 源码开放,StarRocks 社区也正式成立。经过一年发展,社区已经获得了 3400 个 Star,7500 次的 PullRequest,200 名贡献者,7000 多名的参与者,当前已被 170 多家大型企业所采用。后面我所讲的所有内容都

文章图片
#数据库#java#服务器
StarRocks Connect 2025 圆满落幕:AI Native 时代,数据分析未来已来

StarRocks Connect 2025峰会聚焦数据分析与AI融合 9月13日,StarRocks Connect 2025线上线下同步举行,以“连接”为主题,汇聚全球数万名开发者与行业专家。镜舟科技CTO张友东分享了StarRocks的发展历程,从性能引擎到AIAgent辅助数据建模的演进,并宣布Multi-warehouse企业级能力开源。峰会还展示了Shopee、携程、Cisco等企业的

文章图片
#人工智能#数据分析#数据挖掘
StarRocks Connect 2025 圆满落幕:AI Native 时代,数据分析未来已来

StarRocks Connect 2025峰会聚焦数据分析与AI融合 9月13日,StarRocks Connect 2025线上线下同步举行,以“连接”为主题,汇聚全球数万名开发者与行业专家。镜舟科技CTO张友东分享了StarRocks的发展历程,从性能引擎到AIAgent辅助数据建模的演进,并宣布Multi-warehouse企业级能力开源。峰会还展示了Shopee、携程、Cisco等企业的

文章图片
#人工智能#数据分析#数据挖掘
StarRocks 极客营 | 王天宜:把 Usability 当产品来开发,愿运维把 StarRocks 用得飘逸

46 天全实战开发,17 位 Mentor 1V1 指导,18 个成功被 merge 的 PR,23 个微信交流群,数不清的沟通……专为数据库开发者打造的“StarRocks 极客营”第一季已落下帷幕。在第一季中,社区选取了 Execution Engine、Storage Engine、Data Lake Analysis、Ecosystem、Loading、Observability、Plan

文章图片
#大数据#数据库#数据分析 +1
波克城市:从Impala到StarRocks,让游戏分析焕发新活力

作者:波克城市大数据平台部门波克科技股份有限公司(以下简称“波克城市”)成立于 2010 年,立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行,旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏,连续五年入选中国互联网百强。目前,波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式,努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。基于大数据和人工智能的技术,波克城市正在组建自己的数据平台,赋能各个项目组,以

文章图片
#大数据#游戏#数据分析
直播 | StarRocks 实战系列第三期--StarRocks 运维的那些事

StarRocks 实战系列第三期--StarRocks 运维的那些事

文章图片
#运维#java#开发语言
StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

Apache Paimon (后简称 Paimon)起源于 Apache Flink (后简称 Flink)的一个子项目,起初它只是 Flink 内置的 Table Store 的一个格式,经过了几年的发展后,在 2024 年成功从 Apache 软件基金会(ASF)孵化器毕业,成为正式的顶级项目。Paimon 围绕具有 ACID 特性的数据湖存储构建,支持 DML 操作, 可以完整地支持批处理和

文章图片
#数据库#大数据#数据分析 +1
StarRocks x Paimon 构建极速实时湖仓分析架构实践

当前 StarRocks x Paimon 的能力主要包括:支持各类存储系统,包括 HDFS 以及对象存储 S3/OSS/OSS-HDFS支持 HMS 以及阿里云 DLF 元数据管理系统支持 Paimon 的 Primary Key 和 Append Only 表类型查询支持 Paimon 系统表的查询,常见例如 Read Optimized 表,snapshots 表等支持 Paimon 表和其

文章图片
#架构#数据库#大数据 +3
B 站基于 StarRocks 构建大数据元仓

此外,Prometheus 是基于度量的系统,更多地用于展示趋势性数据,例如集群的 CPU 和内存情况等,但对于像元仓这样需要下钻到具体明细数据的需求,Prometheus 则难以满足。在大数据引擎运行过程中,由于缺乏一些运行时的切面数据,我们难以实时观测引擎的运行情况,另外,由于缺乏作业维度的统计信息,我们也难以推动用户对大作业进行治理。目前我们已经在内部完成了 StarRocks 的初步落地,

#后端
    共 44 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择