obsidian周五下午上线，一切正常。周一早上，客服群里出现了第一条消息——「用户反馈订单状态更新延迟，有时候明明付了款，页面还显示待支付」。我看了一眼日志，没有异常，没有报错。但仔细一翻，发现十几条订单的userId串了——用户 A 的操作，记录到了用户 B 的名下。永远是 ThreadLocal。

本文介绍了一套轻量级日志方案——使用 Loki + Grafana 替代资源消耗巨大的 ELK 栈。通过 Docker Compose 一键部署 Loki v3.7.3、Grafana v13.1.0 和 Promtail，Spring Boot 应用通过 logstash-logback-encoder 输出结构化 JSON 日志，配合 LogQL 查询语言实现秒级日志检索。整体内存占用仅 20

本文系统整理了 Java 线上问题排查的标准命令和完整路径。覆盖六大场景：CPU 飙高（top -Hp → printf 转十六进制 → jstack 定位代码行）、内存泄漏（jstat 看 GC → jmap -histo 找嫌疑类 → jmap dump 离线分析）、接口慢（线程状态分布 → 阻塞链分析 → 连接池检查）、死锁、线程数异常、OOM 应急处理。每个场景配有完整命令示例、输出解读表

运行以下命令卸载所有冲突的包。