工业领域经常出现的专业词汇，新入门的朋友可能会有些困惑，一下子理解不了，今天我们简单说明一下。传统算法传统算法（traditional algorithm）是自定义规则函数来计算（显式编程），定义每个可能的方案以及该方案发生时的操作。简单举例：通过输入西红柿和土豆的特征，比如西红柿是红色的，土豆是黄色的，所以计算机可以通过颜色特征来识别分类西红柿和土豆。（当然实际上可能是多个特征以及不同的权重参数

深眸科技专注于工业AI视觉领域，建立以深度学习为基础的差异化优势，提升产品竞争力。

深度学习模型

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深度学习模型

“传统图像算法在过去几十年的发展中已经形成了非常成熟的方法论，但近些年发展的深度学习技术，随着理论的可实践性越来越高，可落地场景也越来越多，不断冲击着传统图像算法在视觉应用中的地位。”在如今的工业视觉应用中，当我们想要通过视觉来解决生产中的识别、测量、引导和检测等问题时，我们可以有传统图像算法和深度学习两种技术方向的选择，这两种技术分别代表的是计算机图像技术的经验总结和大数据时代下的计算方法。虽然

工业AI视觉平台，在各类干扰条件下，能够始终保持着99.9%的高精度测量结果。

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深度学习、3D视觉等技术的快速崛起，为机器视觉在工业领域的应用提供了巨大助力。

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件, 工业相机一般安装在机器流水线上代替人眼来做测量和判断，选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，而选择哪种或者什么型号的相机，也主要是判断相机镜头的适配。首先，相机怎么选。1、相机分辨率：根据对图像精度的要求来选择相机的分辨率2.、案例分析2.1、 已知条件待检测物体大小30mm*20mm检测精度0.01mm视野范围35mm*25mm2.2.、计算相