通过在数据仓库中创建可重用的数据模型，可以减少数据的重复处理，提高数据的处理效率。通过在数据仓库的不同层次上进行数据聚合和汇总，可以提高查询性能，尤其是在面对大量数据时。通过在数据仓库中间层（如ODS层，操作数据存储层）确保数据的一致性，可以减少数据冗余和错误。通过分层，可以容易地对数据进行维护和更新。每一层的数据都具有特定的用途和结构，这使得数据的管理和维护变得更加简单。随着业务的发展，数据量和