说实话，我不是什么大佬，没发过顶会论文，没在大厂实习过。但正因为如此，我懂你的每一个困惑。以为AI是真的全知全能，傻傻地装了Python就觉得自己入门了跟着视频学机器学习，看完就忘，代码一跑全是红开始啃论文，发现每个字都认识，连起来就看不懂终于开窍了——原来我一直在用"看"的方式学"做"的东西那些深夜debug到崩溃、第二天爬起来继续试的日子。

1.1 概念:聊天机器人是一种基于人工智能的自然语言处理技术开发的软件程序,能够通过文本或者语言与用户进行交互,模拟人类对话,它可以根据用户的输入或者指令,生成相应的回答或者执行特点的操作1.2 特点自然语言处理(nlp):能够理解用户输入自然语言,包括语音和文字,并且从中提取关键信息和意图对话管理:通过对话引擎维持对话的连贯性,根据上下文的内容生成合适的回答个性化交互:可以根据用户的历史记录和偏

通过安装Ollama工具，实现基于Ollama运行通义QWen大模型Ollama：是一款旨在简化大型语言模型本地部署和运行过程的开源软件。中文名：羊驼Ollama提供了一个轻量级、易于扩展的框架，让开发者能够在本地机器上轻松构建和管理LLMs（大型语言模型）。通过Ollama，开发者可以访问和运行一系列预构建的模型，或者导入和定制自己的模型，无需关注复杂的底层实现细节。Ollama的主要功能包括快

容器概念: 可以容纳多个元素的python数据类型 就是容器容器分类 : 字符串 str列表list元组tuple集合set字典dict支持重复/有序重复/有序/修改重复/有序修改修改。

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从图像识别，到Transformer重新定义序列建模，再到GP与人类对话，人工智能走过的是一条“理论突破 -> 工程实现 -> 应用爆发”的经典技术演化路径。回顾其历程，我们可以清晰地看到三个特征鲜明的阶段，每一阶段都以前一阶段的理论和实践为基础，最终引爆了今天我们所见到的AI革命。AI不仅在视觉领域高歌猛进，更在自然语言处理领域取得了突破性进展，为大模型时代的到来做好了全方位的准备。2012年，

¶提示词（prompt）是人工智能领域与大模型交互的核心工具，。在人工智能领域，Prompt指的是用户给大型语言模型发出的指令。例如，“「讲个笑话」”、“「用Python编个贪吃蛇游戏」”、“「写封情书」"等。如下图，我们向模型提问“大模型课程都需要学习哪些内容”：在这个案例中，包含两个内容，一个是用户输入的部分，一个是模型给与我们的回复。从广义上讲，这两部分都是提示词，只是角色不同，一个是用户、

幻觉问题将长期存在，但随着这些技术的不断成熟与深度融合，我们正一步步地将这头“虚构的巨兽”驯服成值得信赖的得力助手，真正释放大模型在关键任务中的巨大潜力。提示词工程无法赋予模型新的知识，其效果依赖于模型固有的能力，对于知识盲区导致的幻觉治标不治本。使用高质量的、事实准确的领域数据对模型进行再训练，强化其产生正确事实的模式，抑制胡编乱造。他们拥有权威的、结构化的药物说明书数据库。大模型的幻觉，即是指

¶“云端大模型”指的是国内外大模型厂商提供的公有云大模型，以api接口的形式提供给用户付费调用大模型。下面我们简单市面上常见的大模型服务商如下：在上述的大模型供应商中，国内最常使用的有阿里云百炼和百度千帆，国外则是openai和微软Azure等平台。

1.知道特征工程是什么？2.理解特征提取的作用3.理解特征预处理的作用4.了解特征降维、特征选择、特征组合。