具体地，每次我们移动到数组中一个新的位置 i，就将当前单调栈中所有小于 nums2[i] 的元素弹出单调栈，当前位置右边的第一个更大的元素即为栈顶元素，如果栈为空则说明当前位置右边没有更大的元素。因为题目规定了 nums2是没有重复元素的，所以我们可以使用哈希表来解决第 2 个子问题，将元素值与其右边第一个更大的元素值的对应关系存入哈希表。倒序遍历 nums2，并用单调栈中维护当前位置右边的更大的

如果一次数据库查询太多数据，jvm就会内存溢出，所以我使用分页每次查询2万条数据，使用for循环，再把结果合并到一起。但是这种串行方式是阻塞的，查询20w左右数据大约需要15秒，然后就通过线程池用多线程查询,用时3秒多。治疗操作记录表中治疗小项目数据是单独的一张表需要联表查询。:根据搜索条件和登录人员权限进行分页查询(:将分页查询的治疗记录列表数据进行导出。)再将查询到的数据导出。

ReAct (Reasoning + Acting) 是一个让LLM以。

由于大模型推理耗时较长，如果同步调用会阻塞患者端体验，所以我设计了一条基于 RocketMQ 的异步推理链路：患者提交主诉后，服务端直接返回受理成功，同时将主诉封装成消息投递到 MQ，由 AI 推理服务异步消费。我分析后认为问题根源是让 Redis 同时承担了存储和定时触发两个职责，于是把触发逻辑迁移到 RocketMQ 延迟消息上，下单后发一条延迟消息精准触发回滚检查，Redis 只存状态不负责

java当中的锁、是在多线程环境下为保证共享资源健康、线程安全的一种手段。线程操作某个共享资源之前，先对资源加一层锁，保证操作期间没有其他线程访问资源，当操作完成后，再释放锁。

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