ReAct (Reasoning + Acting) 是一个让LLM以。

由于大模型推理耗时较长，如果同步调用会阻塞患者端体验，所以我设计了一条基于 RocketMQ 的异步推理链路：患者提交主诉后，服务端直接返回受理成功，同时将主诉封装成消息投递到 MQ，由 AI 推理服务异步消费。我分析后认为问题根源是让 Redis 同时承担了存储和定时触发两个职责，于是把触发逻辑迁移到 RocketMQ 延迟消息上，下单后发一条延迟消息精准触发回滚检查，Redis 只存状态不负责

java当中的锁、是在多线程环境下为保证共享资源健康、线程安全的一种手段。线程操作某个共享资源之前，先对资源加一层锁，保证操作期间没有其他线程访问资源，当操作完成后，再释放锁。

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