原帖：向日葵智能现在基于python的爬虫实战项目，网络上的资料还是非常多的，但是本节介绍的爬虫略有不同：同样的是下载某个网页的美女图片，不同的是我们这里利用人工智能筛选出漂亮的。爬虫咱们慢慢说，筛选的原理很简单，参考 python实战小项目，人脸检测，让电脑对你的颜值打分 小节。什么是网络爬虫？网络爬虫也叫网络蜘蛛（spider），它的官方定义可以去百科查，这里咱们只通俗的说什么是网络爬虫，可能

转载自：向日葵智能前言前面两节我们介绍了利用深度学习实现 语音合成 和 菜品识别。这一节，我们介绍更加热门的人工智能应用：人脸识别。人脸识别可以比对两张人脸是否属于同一人，进一步的，给一张 x 的照片，我们能够从一堆照片里识别出最像 x 的照片。依然是调用百度的 API，我们先看看官方文档：人脸识别官方 API 介绍接口能力:两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值；多

对于以人脸检测为代表的目标检测深度学习网络来说，误检是一件非常恼人的事情。把狗检测为猫尚可接受，毕竟有些狗的确长得像猫，但是把墙壁、灯泡、拳头、衣服检测成人脸就不能忍了，明明一点都不像。稍稍思考下，我感觉应该能够从两个方面解释下误检问题。图像内容问题在训练人脸检测网络时，一般都会做数据增强，为图像模拟不同姿态、不同光照等复杂情况，这就有可能产生过亮的人脸图像，“过亮”的人脸看起来就像发光的灯泡一样

对于以人脸检测为代表的目标检测深度学习网络来说，误检是一件非常恼人的事情。把狗检测为猫尚可接受，毕竟有些狗的确长得像猫，但是把墙壁、灯泡、拳头、衣服检测成人脸就不能忍了，明明一点都不像。稍稍思考下，我感觉应该能够从两个方面解释下误检问题。图像内容问题在训练人脸检测网络时，一般都会做数据增强，为图像模拟不同姿态、不同光照等复杂情况，这就有可能产生过亮的人脸图像，“过亮”的人脸看起来就像发光的灯泡一样

原帖：向日葵智能TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多

将偏实用轻理论地，用C++语言写一个BP神经网络实施例，应用于解决一个具体问题

原帖：向日葵智能TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多

原帖：向日葵智能前言现在人工智能，深度学习等词汇贯穿了整个互联网，各种人工智能产业也是非常火爆。人工智能也的确给我们生活带来了一些方便，比较成熟的有以人脸识别为代表的图片识别，语音识别也非常成熟。这些高大上的东西，我们平民是否能接触到呢？注意到各个巨头都已经提供了免费的api，我们这里就做一些使用示范。首先看看百度的人工智能 API 介绍百度人工智能 API 主要分百度语音 视觉技术 自然语言 知

转载自：向日葵智能前言前面两节我们介绍了利用深度学习实现 语音合成 和 菜品识别。这一节，我们介绍更加热门的人工智能应用：人脸识别。人脸识别可以比对两张人脸是否属于同一人，进一步的，给一张 x 的照片，我们能够从一堆照片里识别出最像 x 的照片。依然是调用百度的 API，我们先看看官方文档：人脸识别官方 API 介绍接口能力:两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值；多