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人工智能理论基础学习(一)

1、人工智能的三大学派2、人工神经网络和符号逻辑的区别3、群体智能算法与进化计算算法的区别与联系4、机器学习的定义5、机器学习的五大学派6、机器学习的应用领域7、机器学习的分类8、强化学习和监督学习的区别9、浅层结构算法和深度学习算法区别10、深度学习网络深度越深越好吗

#人工智能#机器学习#神经网络 +1
数据可视化一:Excel数据可视化

1、直方图:2、百分比柱形堆积图:3、折线图:4、圆饼图:5、散点图:

Java学习(一)

1、系统变量和用户变量?2、Java虚拟机、Java垃圾回收?3、Java的path路径?4、cmd与DOS5、练习:

#jvm
DevOps学习

1、DevOps是什么2、为什么要采用DevOps3、DevOps的核心理念4、DevOps与ITIL对比5、DevOps工作核心6、如何实现DevOps

#devops
Logstash from Kafka to Elasticsearch学习

1、Logstash input Kafka配置:2、Logstash output Elasticsearch:3、Logstash from Kafka to Elasticsearch:

Kafka分布式消费学习

1、Logstash input Kafka配置参数解析:2、Kafka的Topic命令查看:3、单机多进程实现Kafka的at least one分布式消费:4、多机多进程实现Kafka分布式消费:

#分布式
Logstash output Kafka with Kerberos学习

1、Kafka中的一些术语:2、ELK流程图:3、Kafka发布、订阅信息的流程:4、通过Logstash收集日志到Kafka:

到底了