本文综述了深度学习与大模型的过去、现在、未来，探究其在各个领域的技术进展和应用现状。首先介绍深度学习的基本原理和发展历程，分析概述深度学习基本模型，重点探讨深度神经网络的结构、训练方法以及优化技术，对前馈神经网络、反馈神经网络以及双向神经网络的代表性深度神经网络模型进行分析，解释其原理以及特性。随后，介绍现今涌现和流行的大模型，阐述了大型模型的特点和优势，包括参数数量的增加、模型规模的扩展以及计算

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Python 的执行过程比较灵活，不同于 Java 的严格编译和运行步骤。Python 直接将源代码转换为字节码，并在运行时解释执行。这种机制使得 Python 具有良好的交互性和易用性，但在执行效率方面相较于编译型语言会稍显劣势。逐行执行：Python 代码由 Python 解释器逐行读取并执行，这和编译型语言需要将整个代码转换为机器语言形成的二进制文件的过程不同。交互性：Python 允许在交

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